စျေးကွက်သုတေသန၏အခြေခံခြေလှမ်းများဤနိဒါန်းမှာတော့စာဖတ်သူကိုဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ဘယ်လိုအကောင်းဆုံး, သုံးစွဲဖို့ဒေတာစုဆောင်းခြင်းမှရသောချဉ်းကပ်ထွက်ရှာဖွေ, သုတေသနမေးခွန်းတစ်ခုကိုဆင်နှင့်အတူအကူအညီကိုရှာဖွေ, ဘယ်လိုစျေးကွက်သုတေသနတွေ့ရှိချက်တညျဆောကျပုံတို့ကိုဝေမျှဖို့နိုင်ပါတယ် client များနှင့်အတူ။
အဆိုပါစျေးကွက်သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်အားခြောက်လ discrete အဆင့်ဆင့်သို့မဟုတ်ခြေလှမ်းများပါဝင်ပါသည်။ အောက်မှာဖေါ်ပြတဲ့အတိုင်းသူတို့နေသောခေါင်းစဉ်:
- အဆင့် 1 - သုတေသနပြဿနာနှင့်ရည်ရွယ်ချက်များကိုပီသသော
- အဆင့် 2 - ခြုံငုံသုတေသနအစီအစဉ်ကိုတိုးချဲ့ခြင်း
- အဆင့် 3 - စုဆောင်းဒေတာသို့မဟုတ်သတင်းအချက်အလက်များ
- အဆင့် 4 - ဒေတာသို့မဟုတ်သတင်းအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
- အဆင့် 5 - လက်ရှိသို့မဟုတ်တွေ့ရှိချက်ဖြန့်ဖြူး
- အဆင့် 6 - ဆုံးဖြတ်ချက်ကိုလုပ်တွေ့ရှိချက်ကိုသုံးပါ
စျေးကွက်သုတေသန၏တတိယခြေလှမ်း - - ဒေတာသို့မဟုတ်သတင်းအချက်အလက်စုဆောင်း - အတော်ကြာအရေးကြီးသောဆုံးဖြတ်ချက်များပါဝငျ။ ဒီအဆင့်မှာစဉ်းစားရန်ပထမဦးဆုံးအရာတစ်ခုမှာသုတေသနသင်တန်းသားများကိုဆက်သွယ်မေးမြန်းရာခံရဖို့သွားကြသည်ကိုမည်သို့ဖြစ်ပါတယ်။ အချိန်ရှိခဲ့သည် စစ်တမ်းမေးခွန်းလွှာ ဟာစာတိုက်စနစ်ကနေတဆင့်အလားအလာတုံ့ပြန်ရန်စေလွှတ်ခဲ့သည်။ သငျသညျစိတ်ကူးမယ်သကဲ့သို့, တုန့်ပြန်မှုနှုန်းစာပို့စစ်တမ်းများအဘို့အတော်လေးနိမ့်ခဲ့, နှင့်ပဏာမအကုန်အကျဖြစ်ခဲ့သည်။
တယ်လီဖုန်းစစ်တမ်းများတခါလည်းအလွန်ဘုံခဲ့ကြသည်, သို့သော်ယနေ့လူသူတို့ရဲ့ဖြေကြားစက်ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုယူသို့မဟုတ်သူတို့ခံယူချင်ကြပါဘူးဖုန်းခေါ်လျစ်လျူရှုရန်သူတို့ကိုဖွပေးသောခေါ်ဆိုမှု ID ရှိသည်ကြကုန်အံ့။ အံ့သြစရာကောင်းတာကတယ်လို့ Pew ဖောင်ဒေးရှင်းမှ longitudinal သို့မဟုတ်ရေရှည်သုတေသနလေ့လာမှုများ၏အစိတ်အပိုင်းများမှာအများအပြားရာ၏စစ်တမ်းများ, တစ်ခုအံ့သြလောက်အောင်ကြီးမားအရေအတွက်ကကျင်းပ။
အကြီးစားတယ်လီဖုန်းလေ့လာမှုများလေ့တယ်လို့ Pew သုတေသနပညာရှင်များအားဖြင့်ကောက်ယူနှင့်၎င်းတို့၏သုတေသနပြုမှု၏ caliber ထိပ်တန်းထစ်ဖြစ်ပါတယ်နေကြသည်။
အချို့ကုမ္ပဏီတွေကသူတို့ခေါ်ဆိုမှုကဒ်ပေါ်တွင်အခမဲ့အချိန်ကိုအသုံးမပြုမီအမြန်စစ်တမ်းယူဖို့တောင်းကြသူစားသုံးသူမှ Pre-paid ဖုန်းကိုကတ်များထုတ်ပေးပါပြီ။ သူတို့အကျဉ်းချုပ်ကိုစစ်တမ်းတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ခဲ့လျှင်သူတို့၏ခေါ်ဆိုမှုကတ်ကိုအပေါ်အခမဲ့မိနစ်အရေအတွက်ကိုတိုးမြှင့်ထားသည်။
တယ်လီဖုန်းတိုင်းထွာ၏ဤနည်းလမ်းကိုအသုံးပြုခဲ့သောကုမ္ပဏီအချို့သည်ပါဝင်သည် Coca-Cola က , အား NBC နှင့် Amaco ။
အင်တာဗျူး၏နည်းလမ်းများ
in-depth ကိုတွေ့ဆုံမေးမြန်းသုတေသနပြုသင်တန်းသားများအနေဖြင့်ဒေတာစုဆောင်းရန်အများဆုံးပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နည်းလမ်းတွေထဲကတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ လူတစ်ဦးအတွက်သုတေသနသင်တန်းသားများကိုတွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်း၏နောက်ထပ်အားသာချက်ကိုသူတို့ Non-နှုတ်ဘာသာစကားလေ့လာတွေ့ရှိနိုင်သည်အဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ်အထောက်အကူပြုစေခြင်းငှါသူတို့ကိုအကြောင်းကိုအခြားအ attribute တွေ စားသုံးသူပရိုဖိုင်း ။ စီစဉ်ပေးအင်တာဗျူးနှင့်ကြားဖြတ်အင်တာဗျူးများ: အင်တာဗျူးနှစ်ခုအခြေခံပုံစံများကိုယူနိုင်ပါတယ်။
စီစဉ်ပေးအင်တာဗျူးတွေ, အချိန်-စားသုံးကြသည်အစီအစဉ်ရေးဆွဲခြင်းနှင့်အချိန်ဇယားဆွဲ၏ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လိုအပ်နှင့်လုပ်ဆောင်သွားရန်အတော်လေးစျေးကြီးဖြစ်လေ့ရှိပါတယ်။ Exacting နမူနာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ အင်တာဗျူးဒေတာအစု၏အသုံးဝင်မှုကိုအထောက်အကူပြုနိုင်မစီစဉ်ပေးအင်တာဗျူးများတွင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, In-depth သူများအားအင်တာဗျူး၏မျက်နှာကို-to-မျက်နှာရှုထောင့်ဘက်လိုက်မှု interviewer ထိတွေ့မှုနိုင်ပါတယ်, ဒါကြောင့်အင်တာဗျူး၏လေ့ကျင့်ရေးသေချာပေါက်တစ်ခု In-depth သူများအားအင်တာဗျူးစီမံကိန်း၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာသည်။
ကြားဖြတ်အင်တာဗျူးများ လမ်းထောင့်အပေါ်မှာနှင့်ပင်လူရဲ့အိမ်တွေရဲ့တံခါးခုံမှာ, ကုန်တိုက်ကြီးတွေအတွက်နေရာယူပါ။ ကြားဖြတ်အင်တာဗျူးများနှင့်တကွ, နမူနာ Non-ဖြစ်နိုင်ဖွယ်အလားအလာဖြစ်ပါတယ်။ သိသာအကြောင်းပြချက်များအတွက်ကြားဖြတ်အင်တာဗျူးများအမှတ်ဖို့, အကျဉ်းဖြစ်နှင့်မပြုရ မေးခွန်းများမေး Off-ချပြီးဖြစ်ကြောင်း။
ဒီလိုမှမဟုတ်ရင်အင်တာဗျူးပာကွာလမ်းလျှောက်မြင်နေအန္တရာယ်များ။ လူတွေကသူတို့ပဲဖွဲ့သောဝယ်ယူနှင့်ဆက်စပ်သောကြောင်းစစ်တမ်းတစ်ခုတုံ့ပြန်သည့်အခါတစ်ဦးကြားဖြတ်အင်တာဗျူးတစ်ခုမှာဗားရှင်းတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ စစ်တမ်းများတွင်ပါဝင်ဘို့ညွှန်ကြားချက်ယေဘုယျအားဖြင့်, ပါဝင်များအတွက်ဆုလာဘ်အခမဲ့ကို item တစ်ခုသို့မဟုတ်တင်ရေးဝင်ခံရဖို့အခွင့်အလမ်းဖြစ်ပါတယ်, ၎င်းတို့၏စတိုးဆိုင်လက်ခံရရှိအပေါ်ပုံနှိပ်ခြင်းနှင့်နေကြသည်။
အွန်လိုင်းဒေတာစုဆောင်းခြင်း လျှင်မြန်စွာစားသုံးသူသတင်းအချက်အလက်ကိုရယူသုံး၏အခြားနည်းလမ်းများကိုအစားထိုးနေသည်။ အကျဉ်းစစ်တမ်းများနှင့်ရွေးကောက်ပွဲ Web ပေါ်ရှိနေရာတိုင်းဖြစ်ကြသည်။ ဖိုရမ်နှင့်ချက်တင်ခန်း၎င်းတို့၏ပါဝင်မှုလုပ်အားပေးသူကိုစားသုံးသူများအနေဖြင့်ပိုမိုလေ့လာသင်ယူရန်ဆန္ဒရှိကြောင်းကုမ္ပဏီများကကမကထပြုနိုင်ပါသည်။ ကွတ်ကီးနှင့် clickstream data တွေကို စျေးကွက်သုတေသီများ၏ကွန်ပျူတာများမှလက်ျာဘက်စားသုံးသူရွေးချယ်မှုနှင့် ပတ်သက်. သတင်းအချက်အလက်ပေးပို့ပါ။ အာရုံစိုက်အုပ်စုများ အွန်လိုင်းနှင့်အမည်မသိသင်ပုန်း setting တွင်ကျင်းပနိုင်ပါသည်။
စျေးကွက်သုတေသနဒစ်ဂျစ်တယ်ပလက်ဖောင်းများပေါ်တွင်ကြော်ငြာခြင်းအတွက် embedded ဖြစ်လာသည်။
ပုံမှန်အင်တာနက် access ကိုမရှိဘူးတဲ့သူများစွာသောလူနေတုန်းပဲရှိပါတယ်။ အိမ်မှာဆက်သွယ်မှုရှိသည်မဟုတ်ကြဘူးသို့မဟုတ်ကွန်ပျူတာသို့မဟုတ်ကွန်ရက်များကခြိမ်းခြောက်နေသောလူများအတွက်အင်တာနက် access ကိုပေးအသီးအနှံများနိုင်ပါတယ်။ မကြာခဏတစ်ဦးရင်ဆိုင်၏အသစ်အဆန်း အွန်လိုင်းစျေးကွက်သုတေသနစစ်တမ်း ကြောင်းသို့မဟုတ်စစ်တမ်း တူများနှင့်ဂိမ်းတစ်ခုကဲ့သို့လုပ်ဆောင် နှုတ်ဆိတ်နေမှုနဲ့ပတ်သက်ပြီးအင်တာနက်အသုံးပြုသူပြောင်းဖို့လုံလောက်တဲ့မက်လုံးပေးဖြစ်ပါတယ်။
ဒေတာများစုစည်းမှု၏ဝိသေသလက္ခဏာများ
ဒေတာများစုဆောင်းခြင်းမဟာဗျူဟာအနီးကပ်အဖြစ်ဆောင်ရွက်နေကြောင်းသုတေသနအမျိုးအစားကိုမှချည်ထားသောနေကြသည် ထုံးတမ်းစဉ်လာအတော်လေးခွန်အားဖြစ်ကြ၏ နှင့်ဒဏ်ခံအတွေးအခေါ်အမြစ်လည်းရှိသည်။ စျေးကွက်သုတေသန၏လျှင်မြန်စွာပြောင်းလဲနေတဲ့လယ်ပြင်တွင်, နည်းပညာအဖြစ်ထိုအစဉ်အလာဆုတ်ယုတ်လာခဲ့သည်လျက်ရှိသည် အသစ်သောနည်းလမ်းများရရှိနိုင်စေသည်။ ပိုပြီးအီလက်ထရောနစ်နည်းလမ်းများဖို့ပြောင်းကုန်ပြီ စားသုံးသူစစ်တမ်းကောက်ယူ နည်းလမ်းတွေထဲကတစ်အရေအတွက်အကျိုးရှိပါတယ်။ တစ်ချိန်က အခြေခံအဆောက်အအုံအရပ်၌ရှိ , ဒစ်ဂျစ်တယ်ဒေတာစုဆောင်းခြင်း, လျင်မြန်အတော်လေးအမှား-အခမဲ့နှင့်စားသုံးသူများအတွက်မကြာခဏပျော်စရာပါပဲ။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနေဆဲဗဟိုသည်အဘယ်မှာရှိစျေးကွက်သုတေသီများ၏ခေါင်းကိုက်ဖယျရှားပေးနိုငျ ဒေတာ coding ကွန်ပျူတာများသို့မဟုတ်ထိတွေ့ဖန်သားပြင်သို့တုံ့ပြန်မှု inputting ဖြင့်ပြုလုပ်နိုင်ပါတယ်။ code ကိုချက်ချင်းသည်နှင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလျင်မြန်စွာဖြစ်ပါတယ်။
မည်သို့ပင်ဒေတာစုဆောင်းနေသည်မည်သို့, လူ့ဒြပ်စင်အစဉ်အမြဲအရေးကြီးသည် ။ ဒါဟာစျေးကွက်သုတေသီများ၏ကျွမ်းကျင်သူအသိပညာဗဟုသုတဖြင့်စျေးကွက်သုတေသနစီးအတွက်ကွဲပြားခြားနားသောနေရာများဆီသို့ပြောင်းရွှေ့ရသည်ကြောင့်ဖြစ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, စျေးကွက်သုတေသီများ၏ကျွမ်းကျင်သူအသိပညာ၏ခေတ်မီဘုံထဲမှာပြင်းထန်စွာအရေးကြီးပါတယ် Bayesian ကွန်ယက် ခြင်း simulation နှင့် စနစ်တကျညီမျှခြင်းမော်ဒယ် ကွန်ပျူတာမော်ဒယ်မှတဆင့်ကောက်ယူနေကြသည်နှစ်ခုနည်းစနစ် - ။ ထောက်လှမ်းရေးဒီဇိုင်းစျေးကွက်သုတေသနမသက်ဆိုင်ပလက်ဖောင်း၏စီမံကိန်းရေးဆွဲရေးလိုအပ်သည်။ အမှိုက်သရိုက်ထွက်အတွက်အမှိုက်: အဟောင်းကိုအလေးချိန်နေဆဲစစ်မှန်တဲ့ရရှိထားသူဖြစ်ပါသည်။
အခုဆိုရင်သင်ဖို့ဒေတာကို Analyze စျေးကွက်သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်အားအဆင့် 4 မှာကြည့်ယူဖို့အဆင်သင့်ရှိပါတယ်။
သတင်းရင်းမြစ်
Kotler, P. (2003) ။ စျေးကွက်စီမံခန့်ခွဲမှု (11 ed ။ ) ။ အထက်ကုန်းနှီးမြစ်, NJ: Pearson ပညာရေး, Inc, Prentice ခန်းမ။
Lehmann, DR Gupta, အက်စ်နှင့် Seckel, ဂျေ (1997) ။ စျေးကွက်သုတေသန။ Reading, MA: Addison-ယ်စလီ။