ဆှဖှေဲ့ပုံကြမ်း: မရုံမဟုတ်တော့ဘူးအဖြေရှာတဲ့အဘို့
ဆှဖှေဲ့ကားချပ်အဓိကအားတစ်ဦးညဏ် session တစ်ခုအတွင်းမှာရေးသားပြုစုသတင်းအချက်အလက်များစုစည်းဖို့အသုံးပြုကြသည်။ ပြဿနာများနှင့်ဖြေရှင်းနည်းများကိုမကြာခဏတစ်ဦးအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် "ကတဆင့်အလုပ်လုပ်ခဲ့" နေကြသည် ဆှဖှေဲ့ ပုံ။ တစ်ဦးဆှဖှေဲ့ပုံစိတ်ကူးများသို့မဟုတ် attribute တွေစုစည်းဖို့တလမ်းတည်းဖြင့်ဖြစ်ပါသည်။ တစ်ဦးဆှဖှေဲ့ပုံအသုံးပြုခြင်းကိုလည်းအတွက်နည်းလမ်းခေတ်စားလာသောသူ Kawakita Jiro ပြီးနောက်အမည်ရှိ KJ Method ကို, အဖြစ်ရည်ညွှန်း အရည်အသွေးကိုတိုးတက်စက်ဝိုင်း ။
တစ်ဦးဆှဖှေဲ့ပုံ Creating ခြောက်ခြေလှမ်းဖြစ်စဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
- ထိုလုပ်ငန်းစဉ်လုပ်နေတာများအတွက်အကြောင်းပြချက်ဆုံးဖြတ်ရန်။
- အမျိုးအစားခွဲခြားမှုတစ်ခုယုတ္တိ set ကိုခွဲခြားသတ်မှတ် ။
- အဆိုပါအမျိုးအစားခွဲခြားမှုနှင့်ပတ်သက်သောအချက်များစာရင်းပြုစုပါ။
- တစ်ဦးခွဲခြားအောက်မှာတစ်ဦးချင်းစီအချက်သို့မဟုတ်စိတ်ကူးထားပါ။
- ပေါင်းစပ်ပြီးနှင့် simplifying အားဖြင့်ခွဲခြားမှုကိုလျှော့ချ ။
- အဆိုပါပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ - ခွဲခြားမှု၏စုစုပေါင်းအုပ်စုသည် ။
ကဒ်စီ: သုတေသန Insights ရဖို့တစ်ဦးကအနိမျ့-Tech မှ Way ကို
စစ်တပ်ကဒုတိယကမ္ဘာစစ်မတိုင်မီနှင့်စဉ်အတွင်းစစ်သားများစမ်းသပ်ပြီးကတည်းကကဒ်မျိုးလေ့လာမှုများအတွက် / စိတ်ပညာနှင့်သိမှတ်ခံစားမှုသုတေသနအသုံးပြုခဲ့ကြသည်။
ယနေ့ကဒ်မျိုးမဟာဗျူဟာများမကြာခဏ software ကိုဗိသုကာများ၏အသုံးဝင်မှုရှိစေရန်စမ်းသပ်ဖို့အသုံးပြုကြသည်။ ကဒ်မျိုးနည်းလမ်းများဘယ်လိုဖြေဆိုသူတွဲဖက်ခြင်းနှင့်အုပ်စုတစ်စုစိတ်ကူးများ, ဆောက်လုပ်ရေး, ဒါမှမဟုတ်ထုတ်ကုန်အကြောင်းသတင်းအချက်အလက် generate ။ တစ်ဦးအရည်အသွေးဖြစ်စဉ်ကိုအမျှကဒ်အမျိုးအစားစီခြင်းအသိအမြင်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုအထောက်အကူပြုရန်ကူညီပေးသည်။
တစ်ကဒ်စီလှုပ်ရှားမှုထဲမှာပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်, ဖြေဆိုသူအုပ်စုများသို့ unsorted ကတ်များစည်းရုံးဖို့လိုအပ်ပါတယ်။
သူတို့ကအစသူတို့ဖန်တီးသည့်အမျိုးအစားတံဆိပ်ကပ်ဖို့တောင်းနိုင်ပါသည်။ ပိတ်ထားသောကဒ်မျိုးနှင့်ပွင့်လင်းကဒ်မျိုး: ကဒ်မျိုးလှုပ်ရှားမှုနှစ်ခုဗားရှင်းရှိပါတယ်။ ပွင့်လင်းကဒ်မျိုးလှုပ်ရှားမှု၌, ဖြေဆိုသူမိမိတို့ကိုယ်ပိုင်အမျိုးအစားဖန်တီး ။ တံခါးပိတ်ကဒ်မျိုးမှာတော့ဖြေဆိုသူစျေးကွက်သုတေသီများကကြိုတင်ဖော်ထုတ်ပြီအမျိုးအစားသို့ကတ်များ sort ဖို့တောင်းနေကြသည်။
Card အားပေးရမည် Post ကို-ဒါဟာ™မှတ်စုသို့မဟုတ်အညွှန်းကိန်းကတ်များန်ထမ်းတစ်ဦးကအလွန်နိမ့်နည်းပညာနည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။ သငျသညျခန့်မှန်းမယ်အဖြစ်ဒစ်ဂျစ်တယ်လှည်းမျိုးလှုပ်ရှားမှုများ၏ဖန်တီးမှုကိုထောက်ပံ့သောဆော့ဖျဝဲ packages များ, ရှိပါတယ်။ ကဒ်အမျိုးအစားစီခြင်းနှင့်အတူ, တစ်ဦးချင်းစီဖြေဆိုသူနှင့်အတူကောက်ယူနိုင်ပါတယ် သေးငယ်တဲ့အုပ်စုတစု တွင်တစ်ပြိုင်တည်းကဒ်စုစည်းခြင်းကောက်ယူသော, သို့မဟုတ်ဖြေဆိုသူတစ်ဦးချင်းကတ်တစ်ကတ်စီလုပ်ဆောင်ထို့နောက် task ကိုချဉ်းကပ်နှင့်သူတို့၏နှိုင်းယှဉ်ပုံကိုဆွေးနွေးရန်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့အဖြစ်အတူတူလာတဲ့ဟိုက်ဘရစ်လှုပ်ရှားမှုအဖြစ် ရလဒ်များ။
လေ့လာမှု sorting တစ်ကဒ်တူရမှတ်များအစုတခု၏ပုံစံအတွက်အရေအတွက် data တွေကိုထုတ်လုပ်သည်။ အလားတူရမှတ်ကတ်များအမျိုးမျိုးအားလုံးအတှကျပွဲတစ်ဦးအတိုင်းအရှည်ရှိပါတယ်။ လူအပေါင်းတို့သည်ဖြေဆိုသူတူညီတဲ့အမျိုးအစားသို့ကတ်များ၏ pair တစုံခွဲထားခဲ့သည်ရှိလျှင်ဥပမာအားဖြင့်, ကဒ်များတစ်စုံပေးထား, ထို့နောက်တူရမှတ် 100 ရာခိုင်နှုန်းပါလိမ့်မယ်။ အဆိုပါဖြေဆိုသူအတိအကျဝက်တူအမျိုးအစားစကတ်နှစ်ခုခွဲထားခဲ့သည်ပေမယ့်အခြားတစ်ဝက်ကွဲပြားခြားနားသောအမျိုးအစားများသို့ကတ်များခွဲထားခဲ့သည်ရှိလျှင်, ထို့နောက်တူရမှတ် 50 ရာခိုင်နှုန်းပါလိမ့်မယ်။
ဒါဟာအရည်အသွေးသုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်သည်ဖြစ်သောကဒ် sorting technique ကို, ရန်အသုံးပြုထားပြီးသတိပြုပါရန်စိတ်ဝင်စားဖွယ်ဖြစ်ပါတယ် တဲ့အရေအတွက် technique ကိုအစားထိုးရန် ရှာဖွေတူးဖော်ခွင့်အချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအဖြစ်လူသိများ။ အောက်မှာဖေါ်ပြတဲ့အတိုင်းဒီလေ့လာမှုများအတွက်ကိုးကားဖြစ်ပါသည်: ဆန်းတို့, GJ (2006) ။ အရေအတွက်ရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးအချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်အရည်အသွေးအစားထိုးအဖြစ် Card ကိုမျိုး technique ကို, ကော်ပိုရိတ်ဆက်သွယ်ရေး: တစ်ခုကအင်တာနေရှင်နယ်ဂျာနယ်, 11 (3), 288 - 302 ။
သဘာဝသုတေသနမှာ Data Coding အဘို့အစဉ်ဆက်မပြတ်နှိုင်းယှဉ်
စဉ်ဆက်မပြတ်နှိုင်းယှဉ်နည်းလမ်းကိုပထမဦးဆုံးထိုကဲ့သို့သော Glaser & Strauss နှင့်လင်ကွန်း & Guba အဖြစ်သဘာဝသုတေသနအဖွဲ့များအားဖြင့်ဖော်ပြထား ရောက်. စုံစမ်းလူသိများတဲ့အရည်အသွေးသုတေသနနည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။ စဉ်ဆက်မပြတ်နှိုင်းယှဉ်နည်းလမ်းလေးခုအဆင့်မှထွက်ယူသွားတတ်၏: (က) အမျိုးအစားပေါ်ထွက်လာအဖြစ်, အသီးအသီးအမျိုးအစားသက်ဆိုင်ကြောင်းဒေတာနှိုင်းယှဉ်; (ခ) ဒေတာအစုများနှင့်ဒေတာများဆူညံသံလျော့ချပေးဖို့အမျိုးအစားနှင့်သူတို့၏ဂုဏ်သတ္တိများပေါင်းစပ်; (ဂ) ထပ်မံလျှော့ဒေတာအစုအပျေါအခွခေံသီအိုရီ delimiting; နှင့် (ဃ) သီအိုရီကိုရေးသား။
တစ်ဦးသောအရေအတွက်သုတေသနနည်းစနစ်နှင့်မတူဘဲ သုတေသနမပြုမီအယူအဆထုတ်ပေးနေသည် ကဖြစ်စဉ်များအဖြစ်ပင်စတင်ခဲ့ပြီးစဉ်ဆက်မပြတ်နှိုင်းယှဉ်နည်းလမ်းသီအိုရီကိုထုတ်ပေးပါတယ်။ အဲဒီအစားသုတေသနကိုညွှန်ကြားဖို့အယူအဆရှိခြင်း၏ဒေတာ coded နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတိုင်း, themes များပေါ်ပေါက်လာကြသည်။ ဒါကသဘာဝသုတေသနသို့မဟုတ် grounded သီအိုရီ 'ဟုဆိုအပ်၏။ သောကြောင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှတဆင့်သီအိုရီအစဉ်အမြဲအဆောက်အဦး၏ဆက်ဆံရေး၏ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကနဦးလေ့လာတွေ့ရှိချက်သုံးသပ်နေကြသည်အဖြစ်စတင်ခဲ့သည်။ code ကအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့အဓိကကျတဲ့ကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည်အဖြစ်စဉ်ဆက်မပြတ်သနျ့စတဲ့လုပ်ငန်းစဉ်ကိုတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။
အင်တာဗျူးနှင့်အများ၏ဇာတ်ကြောင်းအကြောင်းအရာ Open-အဆုံးစစ်တမ်းမေးခွန်းများကို သော့ချက်ပုံစံများများအတွက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါပုံစံများ, ဖော်ထုတ်ခွဲခြားနှင့် themes များဖော်ထုတ်နိုင်ရန်အတွက် coded နေကြသည်။ တစ်ဦးကစဉ်ဆက်မပြတ်နှိုင်းယှဉ်မှုလုပ်ငန်းစဉ် inductive သုတေသနဖြစ်ပါတယ်။ သောအမျိုးအစားများနှင့်အမျိုးအစား၏အဓိပ္ပါယ်ကိုမဟုတ်ဘဲဒေတာတောင်မှစုဆောင်းသို့မဟုတ်ဆန်းစစ်မီဒေတာအပေါ်ချမှတ်ထားခံထက် data တွေကိုထံမှပေါ်ထွက်လာသည်။