အရည်အသွေးနှင့်ဘက်စုံသုတေသနနည်းလမ်းများ

သင့်လိုအပ်ချက်များအတွက်ပိုမိုကောင်းမွန်သင့်လျော်သောအရာချဉ်းကပ်ထွက်ရှာမည်

တစ်ဦးအရည်အသွေးချဉ်းကပ်မှုနှင့်တဲ့အခါလေ့လာမှုတစ်ခုအရေအတွက်ချဉ်းကပ်သုံးစွဲဖို့သုံးစွဲဖို့လာသောအခါမည်သို့ဈေးကွက်သုတေသီသိကြပါသလဲ? တဦးတည်းချဉ်းကပ်မှုကအခြားထက်တကယ်ပိုကောင်းလား?

သုတေသနနည်းစနစ်များအကြားတစ်ဦးကရှေးခယျြမှုတစ်ခုမေးခွန်းများကိုအကြောင်းကိုဆုံးဖြတ်ချက်များအစုတခုအပေါ်အခြေခံကျကျကျိန်းဝပ် သုတေသီဖြေဆိုရန်လိုသည် နှင့်ထိုမေးခွန်းများကိုဖြေဆိုလိမ့်မည်ဟုအချက်အလက်များ၏ကြင်နာစုဆောင်း၏လကျတှေ့။ ပထမဦးဆုံးခြေလှမ်းအနေနဲ့သိသာမထိုက်မတန်ရှာရန်ဖြစ်ပါသည်။

နည်းလမ်းနှစ်ခု types များအကြားအပျော့ကွဲပြားမှုများစွာရှိပါတယ်ပေမယ့်, တဦးတည်းကအရမ်းအရေးကြီးသောဂုဏ်ထူးရှိသေး၏။ quantitative သုတေသန ထုတ်ယူဖြစ်ပါတယ်နှင့်သုတေသနစတင်မတိုင်မီဖော်ထုတ်သောအယူအဆ၏ရှေ့မှောက်တွင်အပေါ်အရင်း။ အရည်အသွေးသုတေသန inductive နှင့်စတင်ပါရန်အလို့ငှာတစ်ဦးအယူအဆမလိုအပ်ပါဘူး သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်သည် ။

ဒီအရေးကြီးတဲ့ခြားနားချက်မှာပိုမိုနီးကပ်စွာကြည့်ကြရအောင်နှင့်အရေအတွက်နှင့်သတ်မှတ်ကူညီသုံးခုသော့ချက်အသုံးအနှုန်းများသို့တစ်နည်းနည်းပိုမိုနက်ရှိုင်းတူး အရည်အသွေးသုတေသန ။

• ထုတ်ယူသုတေသန
• hypothesis
• inductive သုတေသန

quantitative သုတေသန CONFIRM

quantitative သုတေသနအထွေထွေကိစ္စတွင်ကြည့်နှင့်သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဆီသို့လှုံ့ဆော်ပေး။ ဤသည်မှာ ထုတ်ယူချဉ်းကပ် သုတေသနဖို့တစ်ခုခုတစ်အလားအလာအကြောင်းမရှိစဉ်းစားနှင့်၎င်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအတည်ပြုရန်မျှော်လင့်ထားသည်။ အဆိုပါထားသောစာပိုဒ်တိုများအကြောင်းနှင့်အကျိုးမိဘပို့ချချက်နီးပါးတိုင်းကလေး၏သမိုင်း၏တစိတ်တပိုင်းဖြစ်ပါတယ်ကတည်းကငါတို့ရှိသမျှသည်အယူအဆတွေနဲ့အကျွမ်းတဝင်ဖြစ်ကြ၏။

သုတေသနများတွင်အကြောင်းနှင့်အကျိုးဆက်ဆံရေး၏ခွန်အားအကြောင်းကိုအားလုံးဖြစ်ကြသည်။ အလွန်အားကောင်းတဲ့ဆက်ဆံရေးဟာနှစ်ခု variable တွေကိုအကြားတည်ရှိလျှင်, အကြောင်းနှင့်အကျိုးကြားဆက်ဆံရေးမြင့်မားဖြစ်နိုင်ခြေသို့မဟုတ်အလွန်အမင်းဖွယ်ရှိဖြစ်ဟုဆိုသည်နိုင်ပါသည်။ အဲဒီမှာအကျိုးသက်ရောက်မှုအကြောင်းရင်း၏ရလဒ်အဖြစ်ပေါ်ပေါက်ပါဘူးဆိုအခန်းထဲမှာနေဆဲဖြစ်ပါသည်, သို့သော်ဤသည်အလွန်ဖြစ်နိုင်ခြေမဟုတ်စဉ်းစားသည်။

အောက်ပါ website ကိုစျေးဝယ်လှည်း၏အွန်လိုင်းဝယ်ယူမှုအပြုအမူနှင့်အသုံးပြုမှုအတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုကိုတိုင်းတာရန်ရှာတတ်ကြောင်းထုတ်ယူစျေးကွက်သုတေသနချဉ်းကပ်၏ဥပမာတစ်ခုဖြစ်ပါသည်:

အထွေထွေအကြောင်း: မှန်မှန်၎င်းတို့၏အွန်လိုင်းစျေးဝယ်လှည်းအတွက်ပစ္စည်းများကိုနေရာချတဲ့သူကိုအင်တာနက်စျေးဝယ်၏ဝယ်ယူမှုအပြုအမူပေမယ့်အများအပြားဝယ်ယူမှုဖြည့်စွက်ကြပါဘူးသူတို့မဝယ်ဘယ်တော့မှပစ္စည်းများကိုကိုင်ဖို့လှည်းကိုမသုံးကြဘူးသူကိုအင်တာနက်စျေးဝယ်၏ဝယ်ယူမှုအပြုအမူကနေကွဲပြားနေသည်။ လေ့၎င်းတို့၏အွန်လိုင်းစျေးဝယ်လှည်းအတွက်ပစ္စည်းများကိုနေရာချပေမယ့်ဝယ်ယူမှုတူညီတဲ့က်ဘ်ဆိုက်များသို့ပြန်လာ 7 ရက်အတွင်းဝယ်ယူဖြည့်စွက်ဖို့ 75% ပိုများပါတယ်ဖြည့်စွက်မတိကျတဲ့ Effect အင်တာနက်ကိုစျေးဝယ်။ စားသုံးသူတစ်ဦးကိုဝယ်ယူဖြည့်မတိုင်မီ website တစ်ခုအရွက်တဲ့အခါမှာ 10 ရက်များအတွက်အွန်လိုင်းစျေးဝယ်လှည်း contents တွေကိုဆက်ပြီးသုတေသနရှာဖွေခြင်းကောင်းသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းနှင့်သွားရောက်ကြည့်ရှုက်ဘ်ဆိုက်ပေါ်ကြောင်းစားသုံးသူများကအနာဂတ်ဝယ်ယူမှု၏မြင့်မားသောဖြစ်နိုင်ခြေကိုဆိုလိုသည်။

hypothesis - တဲ Assumption

တစ်ဦးကအယူအဆသုတေသနအားထုတ်မှုဖြေဆိုရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲသောကြေညာချက်သို့မဟုတ်မေးခွန်းတစ်ခု၏ပုံစံအတွက်တဲယူဆချက်ဖြစ်ပါတယ်။ အရေအတွက်သုတေသနများတွင်နှစ်ခုအယူအဆထုတ်ပြန်ချက်များရှိပါတယ်။ တဦးတည်းအယူအဆအတွက်တရားမဝင်သောအယူအဆ, သို့မဟုတ် Ho 'ဟုဆိုအပ်၏။ တစ်ဦးကသုတေသီသည့်တရားမဝင်သောအယူအဆစစ်မှန်တဲ့ဖြစ်မျှော်လင့်မထားဘူး။

သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်၏နိဂုံးမှာ, သုတေသီဦးမည် စုဆောင်းဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ , အဲဒီနောက်တရားမဝင်သောယူဆချက်ကိုလက်ခံရန်သို့မဟုတ်ငြင်းပယ်လိမ့်မည်ဟုလည်းကောင်း။ သုတေသီများဟာအယူအဆအတည်ပြုများ၏ဖြစ်စဉ်ကိုရည်ညွှန်း - ထိုယူဆချက် - ထိုယူဆချက်စမ်းသပ်အဖြစ်။

ဒုတိယအယူအဆကတော့အခြားရွေးချယ်စရာအယူအဆ, ဒါမှမဟုတ် Ha ဟုခေါ်သည်။ အဆိုပါသုတေသနပညာရှင်သည့်အခြားရွေးချယ်စရာအယူအဆမှန်သည်ယူဆသည်။ သည်, ထိုအခြားရွေးချယ်စရာယူဆချက်မမှန်ပါဘူးစေမယ်လို့ဒေတာမှာအမှားလည်းမရှိသောအခွင့်အလမ်းသိပ္ပံနည်းကျစံချိန်စံညွှန်းများဖြင့်လက်ခံသေးငယ်သည် - ထိုတရားမဝင်သောအယူအဆငြင်းပယ်သည့်အခြားရွေးချယ်စရာအယူအဆစစ်မှန်တဲ့ဖြစ်မည်အကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ အရေအတွက်သုတေသနအတွက် hypothesis စမ်းသပ်ခြင်းအကြွင်းမဲ့အာဏာဘယ်တော့မှဖြစ်ပါတယ်။

အွန်လိုင်းဝယ်ယူမှုအပြုအမူနှင့် ပတ်သက်. လေ့လာမှုတစ်ခုအဘို့, တရားမဝင်သောအယူအဆ၏ဥပမာတစ်ခုဖြစ်နိုင်ပါတယ်:

ho = ဝက်ဘ်ဆိုက်ထွက်ခွာခြင်းမပြုမီလှည်းအတွက်ပစ္စည်းများကိုနေရာချတဲ့သူကအင်တာနက်စျေးဝယ်မပိုသူတို့ရဲ့လှည်းအတွက်ပစ္စည်းများကိုနေရာချဒါပေမယ့်လည်းဝက်ဘ်ဆိုက်မှပြန်လာကြဘူးသူကိုအင်တာနက်စျေးဝယ်ထက်ဝယ်ယူပြန်လာနှင့်ဖြည့်စွက်ဖို့ဖြစ်နိုင်ခြေရှိပါတယ်။

တစ်ဦးနဲ့သက်ဆိုင်တဲ့အခြားရွေးချယ်စရာအယူအဆတခုရဲ့ဥပမာဖြစ်နိုင်ပါတယ်:

ha = သူတို့လှည်းထဲတွင်နေရာရှိသည်ဟုပစ္စည်းများကိုဝယ်ယူမတိုင်မီ website တစ်ခုစွန့်ခွာသူအအင်တာနက်ကိုစျေးဝယ်မဝေးတော့တဲ့အနာဂတ်ကာလ၌တူညီသောက်ဘ်ဆိုက်ပေါ်တွင်ဝယ်ယူဖြည့်စွက်ဖို့ပိုများပါတယ်။

အရည်အသွေးဆိုင်ရာသုတေသန Explorer

အရည်အသွေးသုတေသနတိကျတဲ့နှင့်အထွေထွေဆီသို့ရွေ့လျားနဲ့အတူစတင်ခဲ့သည်။ အတွင်းဖြစ်စဉ်ကိုစုဆောင်းအဆိုပါဒေတာများကို အရည်အသွေးသုတေသန , ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလယ်ကွင်း-based နှင့်ကြားမှာသို့မဟုတ်မြို့ပတ်ရထားဖြစ်ပါတယ်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစဉ်အတွင်းစုဆောင်းဖွဲ့စည်းကြသည်နှင့်အမျှပုံစံများပေါ်ပေါက်လာကြသည်။ ဤရွေ့ကားဒေတာပုံစံများကုန်းဆင်းတွင်တစ်ဦး snowball လှိမ့ဆင်တူတဲ့ထုံးစံ၌ကွဲပြားခြားနားသောမေးခွန်းများကိုသို့မဟုတ်သဘောတရားများကိုလိုက်မယ့်သုတေသီဦးဆောင်လမ်းပြပေးနိုင်သည်။

အဆိုပါလျှောက်လုံး ဖြစ်စဉ်ကိုစုဆောင်းဒေတာ , သုတေသီများပုံမှန်အားဖြင့်ပေါ်ပေါက်လာသောဒေတာပုံစံများနှင့် ပတ်သက်. ၎င်းတို့၏အတွေးများနှင့်တွေ့ကြုံမှတ်တမ်းတင်။ အရည်အသွေးသုတေသီများအများအပြားကွဲပြားခြားနားတဲ့နည်းလမ်းတွေထဲမှာဒါမှမဟုတ်အများအပြားကွဲပြားခြားနားသောသတင်းရင်းမြစ်များမှ၎င်းတို့၏သုတေသနပြုမှုနှင့် ပတ်သက်. ဒေတာစုသိမ်းမည်။ သက်ဆိုင်ရာဒေတာတွေကိုဒီတိုးချဲ့အမြင်ဟုခေါ်သည် တြိဂံဖွဲ့ နှင့်အချက်အလက်မှန်ကန်ကြောင်းအတည်ပြုနိုင်ရေးအတွက်အလွန်အရေးကြီးသောနည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။ ဒေတာအစုကိုလုံလောက်အောင်ကြီးမားတဲ့သို့မဟုတ်အလုံအလောက်နက်ရှိုင်းသောစဉ်းစားသည်အခါ, သုတေသီဦးမည် data တွေကိုအနက်ကိုဘော်ပြ ။

အောက်ကဥပမာမှာအရည်အသွေးသုတေသီဒေတာ triangulate နှင့်အထွေထွေ themes များဖို့, နောက်ဆုံးမှာတစ်ဦးမှတိကျသောဒေတာကနေသုတေသနစီမံကိန်းကိုရွှေ့အံ့သောငှါနည်းလမ်းများစွာအကြံပြု သုတေသနနိဂုံးချုပ်သို့မဟုတ်တွေ့ရှိချက် ။

တိကျတဲ့စားသုံးသူအင်တာဗျူးများ

စားသုံးသူသူတို့အွန်လိုင်းစျေးဝယ်လှည်းအတွက်ပစ္စည်းများစွန့်ခွာခြင်းနှင့်အဘယ်ကြောင့်သူတို့ကအွန်လိုင်းဝယ်ယူမှုဖြည့်စွက်ကြဘူးဘာကြောင့်အကြောင်းပြချက်တွေသိရှိစေရန်။

• တိကျတဲ့ဝက်ဘ်ဆိုက်အသုံးပြုသူလေ့လာတွေ့ရှိချက်များ: သုတေသီများကသူတို့စျေးဝယ်အဖြစ်သူတို့စဉ်းစားနေကြတယ်ဆိုတာကိုသတင်းပို့သူကိုအွန်လိုင်းစျေးဝယ်အတွက်စေ့စပ်စားသုံးသူကိုစောင့်ရှောက်မည်။
• အထွေထွေသုတေသီကွင်းဆင်းမှတ်စုများ: နောက်ကွယ်မှပစ္စည်းများကိုစွစျေးဝယ်အတွေ့အကြုံရုံအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပါသည်ရှိရာထိုကဲ့သို့သောအွန်လိုင်းစျေးဝယ်အဖြစ်ဒေတာစုဆောင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်းပေါ်ထွက်လာကြောင်းသုတေသီများကစံချိန်စိတ်ကူးများ, အမှန်တကယ်ဆိုင်များအတွက်တစ်သင်းလုံးကကစားသမားခန်းများကဲ့သို့စျေးဝယ်လှည်းဆက်ဆံဖို့လေ့ရှိပါတယ်။
• သုတေသနနိဂုံး: အွန်လိုင်းမှစျေးဝယ်လှည်းအတွက်ပစ္စည်းများထွက်ခွာများ၏အလေ့အကျင့်အားဖြင့်သက်သေအဖြစ်အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ဝင်းဒိုးကိုစျေးဝယ်အတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံ; ဒီစားသုံးသူအပြုအမူကိုပိုမိုအခှငျ့အဆမှာဝယ်ယူမှုအောင်ပြန်စားသုံးသူဆွဲလေ့ရှိတယ်သည့်အွန်လိုင်းစတိုးနှင့်အတူကျွမ်း၏ခံစားချက်များကိုစေတယ်။