အဆိုပါစံသတ်မှတ်ချက်သို့မဟုတ် attribute တွေအတွက်အခြေခံဖြစ်ကြောင်း key ကိုမျိုးအမျိုးအစားခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း ။
အဆိုပါ၏ဤအဆင့်မှာ data တွေကိုစားပွဲပြင်ဆင်မှု ပြုလုပ်ဖြစ်လတံ့သောသတင်းအချက်အလက်များကိုစဉ်းစားရန်အထောက်အကူဖြစ်ပါသည် အချက်အလက်များ၏ပြန်လည်ရယူခြင်းမှ key ကို ဒေတာစားပွဲပေါင်းစည်းကြသောအခါ။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစားပွဲပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့်ပိုမိုလွယ်ကူနှင့်ပိုပြီးတိကျလုပ်ပါလိမ့်မည်သည့်အဘို့များစွာသောအခြေအနေများကိုသုံးသပ်ကြည့်ပါ:
- အကွိမျမြားစှာဖြေဆိုသူ (လေ့လာမှုပါဝင်သူ)
- အာရုံစိုက်အုပ်စုများ (တော်တော်များများဖြေဆိုသူ)
- ကွဲပြားခြားနားသောအချိန်ကာလကနေလေ့လာရနျဒေတာ
- ဖြေဆိုသူကိုဖြတ်ပြီးမေးခွန်းတစ်ခုကိုအမျိုးအစားအားဖြင့်အုပ်စုဖွဲ့ဒေတာများ
ဇယားမှကော်လံများထည့်သွင်းခြင်း
ဒီတော့ဝေး, ဒေတာစားပွဲပေါ်မှာသည်ဤကော်လံ (ညာမှထွက်ခွာသွား) ကိုပြသလိမ့်မည်ဟု: ပါဝင်သူအမည်သို့မဟုတ် ID ကို; theme ကုဒ်, မော်မေးခွန်းများ / ပါဝင်သူတုံ့ပြန်မှု; sequence ။ သို့သော်ဤစာမကျြနှာ fit မှ, ပါဝင်သူအမည်သို့မဟုတ် ID ကိုများအတွက်ကော်လံအလေ့အကျင့်အတွက်, ဒီကော်လံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကြောင်းမှတ်ချက်အောက်ပါဇယားဥပမာထဲမှာထွက်ကျန်ရစ်ခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။
ကဆက်ပြောသည်ခံရဖို့နောက်တစ်နေ့ကော်လံရွေးချယ်ရေးစံသို့မဟုတ်ပါဝင်သူ attribute တွေကိုပြသပါလိမ့်မယ်။
ဥပမာ, သုတေသီအသက်အရွယ်အားဖြင့်ဖြစ်စေ, ကျား, မအသုံးပြုပုံအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအတွင်းရှိ၎င်းတို့၏အခန်းကဏ္ဍများကပါဝင်သူတုံ့ပြန်မှု sort နိုင်စေဖို့ဆန္ဒပြုနိုင်ပါသည်။ အင်တာဗျူးသို့မဟုတ်အဆုံးအဖြတ်ပေးသူများမေးမေးခွန်းများကိုင်တန်းအတွက်စာသားလေ့လာမှုပါဝင်သူများ၏တုံ့ပြန်မှုအနေဖြင့်အမြင်အာရုံထွက်မတ်တပ်ရပ်နိုင်ရန်အတွက်ရဲရင့်လုပ်ဖြစ်ကြောင်းသတိရပါ။
ဒါဟာသိသိသာသာစားပွဲရဲ့ width ကိုချဲ့ထွင်ပါလိမ့်မယ်ဆိုင်တဲ့သတ်မှတ်ချက်သို့မဟုတ် attribute တွေအဘို့အကော်လံထည့်သွင်းခြင်းဖြင့်ရှုခင်းမြင်ကွင်းထဲမှာစားပွဲကို format ဖို့အထောက်အကူဖြစ်ပါတယ်။
Key ကိုစီအုပ်စုများဘို့က Short Labels: ကိုအသုံးပြုခြင်း
စီအမျိုးအစားနံပါတ်များ, အက္ခရာ, ဒါမှမဟုတ်အရေအတွက်အားအက္ခရာပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်ကိုယ်စားပြုနိုင်ပါသည်။ အဲဒီအစားအပြည့်အဝစကားမျိုးအမျိုးအစားထွက်ရေးသားခြင်း၏တစ်သုတေသီအစားတိုတို tags များသုံးစွဲဖို့ရှေးခယျြနိုငျသညျ။ ဥပမာအားဖြင့်, အပေါ်ကဇယားသည်အဖွဲ့အစည်းများကမ္ဘာတဝှမ်းကွဲပြားခြားနားသောသံစုံတီးဝိုင်းဖြစ်ကြသည်။ အောက်မှာဖေါ်ပြတဲ့အတိုင်းသံစုံတီးဝိုင်းတိုတောင်းသော tags များနှင့်အတူလိုက်ဖက်နိုင်ပါတယ်:
- ရှိမုနျကို Bolivar လူငယ်သံစုံတီးဝိုင်း = S က
- လူငယ် Los Angeles မြို့၏သံစုံတီးဝိုင်း (Yola) = L ကို
အဆိုပါအဖွဲ့အစည်းများအတွက်တစ်ဦးချင်းစီ၏အခန်းကဏ္ဍသည်လည်း coded နိုင်ပါသည်။ တချို့ကဥပမာကိုအောက်တွင်နေသောခေါင်းစဉ်:
- စပယ်ယာ = 1
- ဖျော်ဖြေပွဲမာစတာ - 2
- ဂီတပညာရှင် = 3
- ဂီတဆရာ = 4
- ပွဲတော်ဒါရိုက်တာ = 5
ဥပမာအားဖြင့်အဆင့် 3 ။
အကွိမျမြားစှာရင်းမြစ်ဒေတာများကိုလေ့လာခြင်းများအတွက်ဇယား
အဖွဲ့အစည်းကခေတ်အခန်းကဏ္ဍအတွက်အဓိကအကြောင်းအရာ Code ကိုအင်တာဗျူးမေးခွန်းများ / ပါဝင်သူတုံ့ပြန်ချက်အဆက်မပြတ် # N / A -N / AN / တစ်ဦးက 4,205 အင်တာဗျူးဘယ်လိုသင် barrio ကနေကောင်လေးတစ်ယောက်ဖြစ်ခြင်းအကြောင်းကိုခံစားခဲ့ရပုံကိုဆိုင်မွန် Bolivar လူငယ်သံစုံတီးဝိုင်းသြဇာလွှမ်းမိုးမှုအတွက် ensemble ဂီတကစားခဲ့တာလဲ 45
ရှိမုနျကို Bolivar လူငယ်သံစုံတီးဝိုင်း
23 ဂီတပညာရှင် 4,205
ငါက El Sistema ပူးပေါင်းမီ, ငါဒုက္ခ-ထုတ်လုပ်သူတစ်နည်းနည်းဖြစ်ခဲ့သည်။
ကျွန်မအနေနဲ့တူရိယာကစားရန်သင်ယူတစ်ချိန်ကကိုယ့်ကိုယ်ကို၏လမ်းစဉ်းစားတော့ဘူး။ ငါကအခြားဂီတကျောင်းသားများ, တိုင်းနေ့လည်ခင်းသည်စနေနေ့နံနက်နှင့်အတူလေ့ကျင့်လေးနက်ဒုက္ခသို့ရတဲ့ထဲကအကြှနျုပျကိုစောငျ့ရှောယုံကြည်မိပါတယ်။
အဆိုပါ စျေးကွက်သုတေသန သေးငယ်တဲ့စီးပွားရေးလုပ်ငန်းပိုင်ရှင်သို့မဟုတ်, အထူးသဖြင့်တစ်ဦးနေအိမ်-based စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဘတ်ဂျက်ယေဘုယျအားဖြင့်ပေါ်ငွေအမြောက်အမြားသုံးစွဲဘို့တဲ့အခန်းရှိသည်ပါဘူး software ကို စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်ကောက်ခံအရည်အသွေး data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်။
ဆောင်းပါးများကိုဤအခန်းဆက်များအတွက်စာသားကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလုပ်ဆောင်သွားရန်သာမန်စကားလုံးအပြောင်းအလဲနဲ့ application ကိုသုံးစွဲဖို့မည်သို့ခြေလှမ်း-by-step သတင်းအချက်အလက်ထောက်ပံ့ အရည်အသွေးစျေးကွက်သုတေသန ။ ဖော်ပြထားတဲ့လုပ်ငန်းစဉ်များအနေဖြင့်စုဆောင်းအရေအတွက်အချက်အလက်များ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှလျှောက်ထားနိုင်ပါသည် စစ်တမ်းများသုတေသန , အုပ်စုလိုက်အစည်းအဝေးများနှင့် In-depth ကိုတွေ့ဆုံမေးမြန်း ။
> Sources:
> ထိုး, ရော်ဘာ (2004) ။ ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက် software ကို tools တွေကိုသုံးပြီးအရည်အသွေး data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ simplifying ။ ဘော်စတွန်, MA: မက်ဆာချူးဆက် Medical School ကျောင်းတွင်တက္ကသိုလ်။
> မိုင်, MB အထိ> နဲ့> Hubermanm, Am (1994) ။ အရည်အသွေး data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ: တစ်ဦးတိုးချဲ့ sourcebook (2nd ed ။ ) တစ်ထောင်သပိတ်, CA: Sage ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေခြင်း။
> ဒေး, အယ်လ် (1993) ။ အရည်အသွေး data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ: လူမှုရေးသိပ္ပံပညာရှင်တွေဟာတစ်> အသုံးပြုသူဖော်ရွေ> လမ်းညွှန်။ ဗြိတိန်နိုင်ငံလန်ဒန်မြို့: Routledge နှင့် Kegan Paul.MacQueen, Ke, McLellan, K. , ကေး, K. နှင့်> ilstein>, ခ (1998) ။ > Code ကိုစာအုပ်> အသင်း-based အရည်အသွေးဆန်းစစ်ဘို့ဖှံ့ဖွိုးတိုးတ။ သည် CAM ဂျာနယ်, 10, 31-36 ။