အရည်အသွေးသို့မဟုတ်ဘက်စုံနည်းလမ်းများအသုံးပြုခြင်းအကြောင်းလေ့လာပါ

အသုံးပြုသည့်ဒေတာစုဆောင်းခြင်းချဉ်းကပ်ဆုံးဖြတ်ခြင်းစျေးကွက်သုတေသနပို့ချအတွက်အခက်ခဲဆုံးနှင့်အရေးအပါဆုံးအလုပ်များကိုတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ အရည်အသွေးနှင့်အရေအတွက်သုတေသနနည်းလမ်းများကို နည်းလမ်းကိုသုံးစွဲဖို့ရာနဲ့ပတ်သက်တဲ့ဆုံးဖြတ်ချက်ကိုခက်ခဲသို့မဟုတ်ရှုပ်ထွေးစေနိုင်ပါတယ်ဒါကြောင့်နှစ်ဦးစလုံးမွေးရာပါအားသာချက်ရှိသည်။ ဒါဟာကွဲပြားခြားနားသောသုတေသနနည်းလမ်းများအချို့သောသုတေသနမေးခွန်းများကိုဖြေဆိုခြင်းများအတွက်အသုံးဝင်သောဖြစ်ကြောင်းအချက်အလက်များ၏ကွဲပြားခြားနားသောအမျိုးအစားများကိုထုတ်လုပ်ပေမယ့်မရမှာအားလုံးသည်အခြားမေးခွန်းများကိုဖြေဆိုခြင်းများအတွက်အသုံးဝင်သောကြောင်းအသိအမှတ်ပြုရန်အထောက်အကူဖြစ်ပါတယ်။

စျေးကွက်သုတေသနလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်အဆုံးအဖြတ်ခြင်းဖြင့်အစပြုပါ။ ဒါဟာသုတေသနများကဖြေကြားပါလိမ့်မည်ဘယျမေးခှနျးမြားပြောနိုင်ဖြစ်ခြင်းကိုဆိုလိုသည်။

ဘယ်လိုအရည်အသွေးနှင့်ဘက်စုံနည်းလမ်းများကွဲပြားခြားနားပါသလား?

သို့မဟုတ်အများအပြားကိန်းဂဏန်းများ - - အလွယ်တကူဖောက်သည်ပါးကြောင်း quantitative သုတေသနအဆင့်မြင့်ခေတ်ရေစီးကြောင်းအဆုံးအဖြတ်နှင့်တစ်ခုတည်းအရေအတွက်ကိုသို့ Construction synthesizing များအတွက်အသုံးဝင်သည်။ Net က Promoter ရမှတ်များအသုံးပြုမှုသုတေသနအလွယ်တကူ clients များကမွေးစားဖြစ်ပါတယ်ဘယ်လောက်အရေအတွက်၏ဥပမာတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။

အရည်အသွေးသုတေသနနည်းလမ်းများကိုနိုင်ပါတယ် စစ်တမ်းများနှင့်မေးခွန်းမှအတိမ်အနက်ကို add နှင့်အပြုသဘောသုတေသနဒီဇိုင်း, အကိုသြဇာလွှမ်းမိုး data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ , နှင့် စားသုံးသူထိုးထွင်းသိမြင်မှု၏မျိုးဆက်အရည်အသွေးသုတေသနအမျိုးမျိုး သုတေသနအချို့အမျိုးအစားများအဘို့ထိုသူတို့အထိရောက်ဆုံးလုပ်ကြောင်းအထူးသဖြင့်အားသာချက်ပြ။

ဒါဟာတူညီတဲ့သုတေသနစုံစမ်းရေးအတွက်အရည်အသွေးနှင့်အရေအတွက်နှစ်ဦးစလုံးနည်းလမ်းများအတူတကွသုံးစွဲဖို့နည်းလမ်းတွေစဉ်းစားရန်အတော်လေးအသုံးဝင်စေနိုင်ပါတယ်။

အဆိုပါ Delphi Method ကို ရောထွေးနည်းလမ်းများ၏အသုံးပြုမှုကိုခိုင်ခံ့နိုင်တဲ့အခါ၏စံနမူနာကောငျး ဒေတာစုဆောင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် , analysis နှင့် သုတေသနအားထုတ်မှုများ၏တွေ့ရှိချက်များ

အရည်အသွေးဆိုင်ရာသုတေသနဒီဇိုင်းချက်ကိုရွေးချယ်ဖို့သုံးနိုငျ

ကစားသုံးသူရဲ့ကိုယ်ပိုင်အသံနဲ့ဘာသာစကား၏အသုံးပြုမှုကိုအပေါ်မှီခိုကတည်းကအရည်အသွေးသုတေသနစားသုံးသူရန်အရေးကြီးပါသည်သောအရာကိုတစ်ဦးပိုမိုနက်ရှိုင်းစာမေးပွဲနိုင်ပါတယ်။

ဤနည်းအားဖြင့်စားသုံးသူရဲ့အတွေ့အကြုံများနှင့်သဘောထားအမြင်တစ်ခု truer ရုပ်ပုံထင်ရှားလျက်ရှိ၏။ တစ်အရေအတွက်စုံစမ်းရေးကော်မရှင်များအတွက်အခြေခံအုတ်မြစ်အဖြစ်အရည်အသွေးသုတေသန၏အသုံးပြုမှုလွယ်ကူစားသုံးသူအကျိုးစီးပွားဘို့အကောင်းတစ်ပွဲစဉ်ဖြစ်ကြောင်းမက်ထရစ်ကိုရွေးဖို့ကိုမှန်ကန်စေသည်။

တစ်ဦးအရည်အသွေးစုံစမ်းရေးကော်မရှင်ကနေရရှိခဲ့အချက်အလက်တွေနည်းစနစ်အကြောင်းကြားနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာ, စားသုံးသူအသံမဟုတ်ရင်သတိမမူခဲ့ကြလိမ့်မယ်တဲ့သူကာယကံရှင်များပါဝငျသောပိုမိုတိကျသောနမူနာအစီအစဉ်ကိုထောက်ပြနိုင်ပါတယ်။ ထည့်သွင်းစဉ်းစားအရေအတွက်နည်းလမ်းများမှအရည်အသွေးဖြစ်စဉ်များကနေရရှိခဲ့အသိပညာလျှောက်ထားခြင်းအားဖြင့် optimized နိုင်ပါသည်။ ဥပမာ, အရည်အသွေးဒေတာတှေ့အကွုံမြား၏ recency ၏အရေးပါမှုကိုမီးမောင်းထိုးပြနိုင်ပြီး, သို့မဟုတ်ဝယ်ယူခရီးအတွက်ဖြေဆိုသူသူတို့ရဲ့ရွေးချယ်မှုနှင့် ပတ်သက်. မေးခွန်းများကိုဖြေဆိုရန်အကောင်းဆုံးနိုင်ကြသည်အခါ။

အရည်အသွေးဆိုင်ရာသုတေသနတစ်ဦးစစ်တမ်းရှေ့ပြေးကိုအကဲမှသုံးနိုငျ

အသစ်တစ်ခုကိုစစ်တမ်းမေးခွန်းလွှာဖန်တီးသောအခါ, ကရန်အရေးကြီးပါသည် စမ်းသပ်ကိရိယာပထမဆုံးစတင်စမ်းသပ်အကောင်အထည် သေချာဖြေဆိုသူမေးခွန်းများကိုသူတို့ကိုအသိပါစေကြောင်း, စစ်တမ်းယုတ္တိဗေဒအတိုင်းလိုက်နာ, သူတို့သည်ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့မေးခွန်းတစ်ခုကိုပင်ပန်းနွမ်းနယ်မဆိုအထူးသဖြင့်ရာအရပျမှာစစ်တမ်းထွက်ခွာကြသည်မဟုတ်ကြောင်းကိုစေ။ သတင်းအချက်အလက်ဒီအမျိုးအစားကအကောင်းဆုံးစစ်တမ်းများတွင်ပါဝင်ခဲ့ကြသူဖြေဆိုသူတိုက်ရိုက်နားထောင်ခြင်းအားဖြင့်စုဆောင်းနေပါတယ်။

အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုကျွမ်းကျင်သူများအားဖြင့်အလုပ်အတူတူနည်းစနစ်အချို့ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်မေးခွန်းလွှာဒီဇိုင်နာများဖြေဆိုသူနှင့်အတူကို item အားဖြင့်စစ်တမ်းကို item မှတဆင့်သွားနိုင်ပါတယ်။ ဤ-depth ကိုအတွက်စစ်တမ်းကောက်ရည်ရွယ်ချက်, သာသနာကိုဦးဆောင်သို့မဟုတ်အလိုလိုသိအဖြစ်ကိုရိပ်မိခဲ့ပါတယ်မေးခွန်းထုတ်သောအတိုင်းအတာအထိမေးခွန်းလွှာအသုံးအနှုန်းနှင့် ပတ်သက်. သတင်းအချက်အလက်ရရှိဖို့သုတေသီများကို enable ပါလိမ့်မယ်။ ဒီမှိုယူပြီးစစ်တမ်းရလဒ်များနှင့်အတူတို့အကြားလိမ့်မည်ဟုသုတေသနမေးခွန်းများနှင့်စီးပွားရေးဆုံးဖြတ်ချက်များမှအကောင်းတစ်ဦးမထိုက်မတန်ကြောင်းစုရုံးစစ်တမ်းသတင်းအချက်အလက်လွယ်ကူချောမွေ့ပါလိမ့်မယ်။

အရည်အသွေးဆိုင်ရာသုတေသနဘက်စုံတွေ့ရှိချက်ရှင်းပြဖို့သုံးနိုငျ

အခြို့သောအရေအတွက်အချက်အလက်များကို data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအဆင့်ကာလအတွင်းလုံးဝရှင်းရှင်းလင်းလင်းမဖြစ်သင့်ကြောင်းသုတေသီများကသူတို့ရလဒ်များအပေါ်ပိုပြီးအလင်းကိုသွန်းနိုင်ပါတယ်ယုံကြည်ဖြေဆိုသူကိုစစ်ဆေးခြင်းနှင့်ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပါတယ်။ ဒစ်ဂျစ်တယ် enviroments မှာကောက်ယူကြသည်အချို့သောစစ်တမ်းများနှင့်တကွ, သုတေသီများဖြေဆိုသူမေးခွန်းများကိုအဖြေပေးကြသည်အလွန်ယခုအချိန်တွင်ရှင်းလင်းပြတ်သားရဖို့ရန်ချက်တင် function ကိုသုံးနိုင်သည်။

အရည်အသွေးသုတေသနမှဘုံတစ်ပြုပြင်ထားသောအဖွဲ့ဝင်စစ်ဆေးမှုများ technique ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်စုံစမ်းစစ်ဆေးသင်တန်းသားများကိုသူတို့ပြုသကဲ့သို့သူတို့တုန့်ပြန်အဘယ်ကြောင့်လေ့လာသင်ယူနိုင်ရန်အတွက်ထောက်ပံ့ပေးသောတုံ့ပြန်မှုများကိုဆွေးနွေးရန်နိုင်ပါတယ်။ အဆိုပါအရည်အသွေး data တွေကို client နှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်သူများကြွယ်ဝသောဖော်ပြချက်များနှင့်အရေအတွက် data တွေကိုမြှင့်တင်ရန်ကြောင့်တိကျတဲ့သရုပ်ဖော်ပုံများပေးသည့်အရေအတွက်သုတေသနအကြောင်းကိုရှိသည်နှင့်ပြင်းပြင်းထန်ထန်စစ်တမ်းမှတန်ဖိုးနှင့် utility ကို add နိုင်ပါတယ်သောမေးခွန်းများကိုဖြေဆိုကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

သတင်းရင်းမြစ်:

ဂျွန်ဆင်, RB, Onwuegbuzie, AJ, & Turner, LA က (2007) ။ ရောထွေးနည်းလမ်းများသုတေသနတစ်ဦးနှင့်အဓိပ္ပါယ်ဆီသို့။ ရောနှောထားသောနည်းလမ်းများသုတေသနဂျာနယ်, 1 (2), 112-133 ။

Surowiec, ခ (2015 ခုနှစ်, ဇွန်လ 15 ရက်) ။ ပိုကောင်း qual မှတဆင့် quant: သုတေသနအရေအတွက်သုတေသနတိုးတက်ကောင်းမွန်ဘယ်လိုအရည်အသွေး။ Clear ကိုပင်လယ်သုတေသန။