အရည်အသွေးဆိုင်ရာသုတေသနအတွက်ယုံကြည်စိတ်ချထူထောင်

အရည်အသွေးဆိုင်ရာသုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်ကဘာလဲရှိပါသလား

၏သဘောတရားများကို တရားဝင်မှု နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရ အရည်အသွေးသုတေသန၏လယ်ပြင်ဖို့အတော်လေးနိုင်ငံခြားဖြစ်ကြသည်။ အဆိုပါအယူအဆပဲကောင်းတစ်ဦးမထိုက်မတန်သည်မဟုတ်။ အဲဒီအစားယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်တရားဝင်မှုအပေါ်အာရုံစူးစိုက်ခြင်း, အရည်အသွေးသုတေသီများအစားထိုး data တွေကိုယုံကြည်စိတ်ချ ။ ယုံကြည်စိတ်ချအောက်ပါအစိတ်အပိုင်းများပါဝင်သည်: (က) ယုံကြည်စိတ်ချရ; (ခ) ကိုလွှဲပြောင်း; (ဂ); မှီခို; နှင့် (ဃ) ကိုအတည်ပြုပါ။

ယုံကြည်ကိုးစားမှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချ

ယုံကြည်ကိုးစားမှုကအောက်ပါ attribute တွေကတဆင့်အချက်အလက်များ၏ယုံကြည်စိတ်ချအတွက်ယုံကြည်ချက်ကိုအထောက်အကူပြုရန်: (က) အချိန်ကြာမြင့်စွာထိတွေ့ဆက်ဆံမှု; (ခ) ဇွဲလေ့လာတွေ့ရှိချက် ; (ဂ) တြိဂံဖွဲ့; (ဃ) ရည်ညွှန်းလုံလောက်မှု ; (င) သက်တူရွယ်တူ debriefing; နှင့် (စ) အဖွဲ့ဝင်စစ်ဆေးမှုများ။

တြိဂံဖွဲ့နှင့်အဖွဲ့ဝင်တဦးစစ်ဆေးမှုများမူလတန်းနှင့်လေ့ဖြေရှင်းရန်နည်းလမ်းများကိုအသုံးပြုခဲ့ကြသည် ယုံကြည်စိတ်ချရ ။

တြိဂံဖွဲ့ကွဲပြားခြားနားသောလေ့လာမှုသင်တန်းသားများ၏တူညီသောသုတေသနမေးခွန်းများမေးခြင်းဖြင့်နှင့်ကွဲပြားခြားနားသောသတင်းရင်းမြစ်များမှဒေတာများစုဆောင်းနေဖြင့်ထိုသုတေသနမေးခွန်းများကိုဖြေဆိုရန်ကွဲပြားခြားနားသောနည်းလမ်းများ အသုံးပြု. ကုန်ပြီ။ အဆိုပါသုတေသနပညာရှင်တို့သည်နှစ်ဦးစလုံးပြန်လည်ဆန်းစစ်ရန်တက်ရောက်လာသူများကိုမေးတယ်သည့်အခါအဖွဲ့ဝင်စစ်ဆေးမှုများဖြစ်ပေါ် အင်တာဗျူးခြင်းဖြင့်စုဆောင်းဒေတာ နှင့်အင်တာဗျူးအချက်အလက်များ၏သုတေသီများ '' အနက်ကို။ သင်တန်းသားများကိုယေဘုယျအားဖြင့်အဖွဲ့ဝင်စစ်ဆေးမှုများလုပ်ငန်းစဉ်၏လေးမွတျဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, သူတို့ထုတ်ပြန်ချက်များအတည်ပြုရန်အခွင့်အလမ်းမှလေ့လာမှုသင်တန်းသားများကိုဖြစ်ပေါ်စေလေ့ရှိသည်လိမ့်မယ်ဟုသိမှတ် လိုလိုလားလားအစောပိုင်းကအင်တာဗျူးကနေမဆိုကွာဟချက်အတွက်ဖြည့်ပါ ။ Trust မှအဖွဲ့ဝင်စစ်ဆေးမှုများလုပ်ငန်းစဉ်၏အရေးပါသောလက္ခဏာပင်ဖြစ်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်နှင့်ယုံကြည်စိတ်ချ

transfer သည်အခြားအခြေအနေများနှင့်အခင်းအကျင်းမှလေ့လာမှုတွေ့ရှိချက်များအစဉ်အဆက်ဖြစ်ပါတယ်။ Transfer တစ်ဦးအလားအလာသဘာဝသုတေသနရည်ရွယ်ချက်စဉ်းစားခြင်းမရှိပါ။

အရည်အသွေးဒေတာစုဆောင်းခြင်းဖြစ်ပေါ်ရသောအဆိုပါအခင်းအကျင်းဒေတာအဖြစ်သတ်မှတ်ပါတယ်နှင့်ကိုအထောက်အကူပြုရန် အတွက်အချက်အလက်များ၏အနက်ကို ။ ဤအကြောင်းများကြောင့်အရည်အသွေးသုတေသနအတွက်ယေဘုယျအားဖြင့်ကန့်သတ်သည်။

တိကျသောအချက်အလက်များကို data တွေကိုစုစည်းဖြစ်ပေါ်ထားတဲ့အတွက်အခြေအနေတွင်စပ်လျဉ်း A မြင့်ဆုံးပြီးကတည်းကရည်ရွယ်ချက်နမူနာလွှဲပြောင်း၏ပြဿနာဖြေရှင်းဖို့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

အကြောင်း, တိကျတဲ့နှင့်မတူညီသတင်းအချက်အလက်အတွက်အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်ဖြစ်ပါတယ် ရည်ရွယ်ချက်နမူနာ အရေအတွက်သုတေသနအတွက်ယေဘုယျအားဖြင့်, ထိုကိစ္စတွင်ပါလိမ့်မယ်အရာမဟုတ်ဘဲစစ်ဗိုလ်ချုပ်များနှင့်စုစုပေါင်းသတင်းအချက်အလက်ထက်, ။ ရည်ရွယ်ချက်နမူနာများ၏ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လိုအပ်ပါသည် တစ်ဦးချင်းစီအဖွဲ့ဝင်တွေရဲ့ဝိသေသလက္ခဏာများ အဖြစ်အများကြီးရှိသူများဝိသေသလက္ခဏာများသုတေသနမေးခွန်းများကိုရန်အလွန်တိုက်ရိုက်ဆက်စပ်နေပါတယ်အဖြစ်နမူနာ၏။

ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချ

ယုံကြည်စိတ်ချရတရားဝင်မှုအပေါ်သို့မှီခိုသည်။ ထို့ကြောင့်, များစွာသောအရည်အသွေးသုတေသီများယုံကြည်ကိုးစားမှုသရုပ်ပြခဲ့ပြီးလျှင်, ထို့အပြင်နှင့်သီးခြားစီမူတည်သရုပ်ပြမလိုအပ်ကြောင်းယုံကြည်ကြသည်။ တစ်သုတေသီစည်းကမ်းချက်များ၏ဆန်းစစ်မှုခွင့်ပြုပါလျှင်မည်သို့ပင်ဆို, ပြီးတော့ယုံကြည်စိတ်ချရတရားဝင်မှုကိုပိုမိုဆက်စပ်ပုံရသည်နှင့်မှီခိုယုံကြည်စိတ်ချရမှပိုပြီးဆက်စပ်ပုံရသည်။

တခါတရံမှာဒေတာတရားဝင်မှုဒေတာစာရင်းစစ်များအသုံးပြုခြင်းမှတဆင့်အကဲဖြတ်သည်။ တစ်ဦးက data တွေကိုစာရင်းစစ်ကောက်ယူနိုင်ပါတယ် ဒေတာအစုကြွယ်ဝသောအထူနှစ်မျိုးလုံးပါလျှင် သုတေသနအခွအေနေကသူတို့အခွအေနသက်ဆိုင်လျှင်တစ်ဦးစာရင်းစစ်ဆုံးဖြတ်ရန်နိုင်အောင်။ လုံလောက်သောအသေးစိတျနဲ့ဆက်စပ်သတင်းအချက်အလက်မပါဘဲ, ဒီမဖြစ်နိုင်ပါ။ မည်သို့ပင်ကရည်ရွယ်ချက်မှာနမူနာကျော်လွန်ယဘေုယမဟုတ်ကြောင်းမှတ်မိဖို့ကအရေးကြီးတယ်။

တစ်ဦးကအရည်အသွေးသုတေသီ doggedly အမျိုးအစားဆုံးဖြတ်ချက်များ (ဒေး, 1993, p ယူခံရဖို့ရှိပါတယ်ထားတဲ့အပေါ်သတ်မှတ်ချက်မှတ်တမ်းတင်ရမည်ဖြစ်သည်။

100) ။ တစ်ဦးအရည်အသွေးသုတေသီများ၏စွမ်းရည်ကို ထပ်နေရှောင်ရှားရန်, ပြောင်းလဲရန်ပွင့်လင်းဆက်လက်ရှိနေရန်နှင့်ယခင်ကမလုပ်ဆောင်နိုင်သေးပါသို့မဟုတ် unobservable အမျိုးအစားထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်, ပြင်သာပြောင်းသာဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမူဘောင်သုံးစွဲဖို့, အအချက်အလက်များ၏သုတေသီရဲ့ကျွမ်းနှင့်နားလည်မှုအပေါ်အကြီးအကျယ်မှီခိုသည်။ ဒီအဆင့်ကို ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ ဒေတာအတွက် (Glasser & Strauss, 1967) လူးခြင်းဖြင့်အောင်မြင်သည်။

အရည်အသွေးသုတေသနအစောပိုင်းကအလုပ်ပုံတူပွားနိုင်ရန်ဆောင်ရွက်ရမည်နိုင်ပြီး, သောရည်မှန်းချက်ဖြစ်ပါတယ်အခါဒေတာအမျိုးအစားပြည်တွင်းရွှေ့ပြောင်းတသမတ်တည်းလုပ်ခံရဖို့အဘို့, ကအရေးကြီးပါသည်။ ဒီလိုဖြစ်နိုင်ဖို့အတွက်, သုတေသီအမျိုးအစားဂုဏ်သတ္တိများကိုဖော်ပြရန်ကြောင့်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းတွေကိုအကြံကိုကြံရမည်ဖြစ်ပြီးအကြောင်း, နောက်ဆုံးမှာသည်တရားမျှတရန်အသုံးပြုနိုင်ပါတယ် တစ်ခုချင်းစီကိုဒေတာနည်းနည်းများပါဝင် ထပ်တလဲလဲ၏နောက်ပိုင်းတွင်စမ်းသပ်မှုများအတွက်အခြေခံများကိုအဖြစ်အမျိုးအစားဖို့တာဝန်ဆက်လက် (လင်ကွန်း & Guba, 1985, p ။

347) ။

အရည်အသွေးသုတေသနနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချ၏အနုပညာ

အမျိုးအစားအတွင်းနှင့်ဖြတ်ပြီးဒေတာသနျ့၏ဖြစ်စဉ်ကိုစနစ်တကျဒေတာပထမဦးဆုံးအလွယ်တကူသိသာဖြစ်ကြောင်းအလားတူ attribute တွေအဆိုအရအုပ်စုများသို့ဖွဲ့စည်းခြင်းဖြစ်သည်ထိုကဲ့သို့သောအကြောင်း, ထွက်သယ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။ ကြောင်းခြေလှမ်းပြီးနောက်ဒေတာလိပ်ခေါင်းနှင့်အမျိုးအစားကွဲပြားခြားနားအသေးစိတ်နှင့်အသေးစိတ်မခွဲခြားအပေါ်အခြေခံပြီးကြောင်းထိုကဲ့သို့ခွဲလိပ်ခေါင်း, ထဲသို့သွင်းထားခြင်းဖြစ်သည်။

အရေးအသားမှတ်စုများ၏လုပ်ငန်းစဉ်မှတဆင့်တစ်ဦးအရည်အသွေးသုတေသီသည့်အကြောင်းကိုမှတ်စုမှတ်တမ်းတင် ပုံစံများပေါ်ပေါက်ရေး သို့မဟုတ်အမျိုးအစားသန့်စင်မှုလုပ်ငန်းစဉ်နှင့်ဆက်နွယ်သောအပြောင်းအလဲများနှင့်ထည့်သွင်းစဉ်းစား။ သောအဆက်မပြတ်နှိုင်းယှဉ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်-အမျိုးအစားမှအခြေခံဖြစ်ပါသည်ကတည်းကအမျိုးအစားအဓိပ္ပာယ်လေ့လာမှု၏သင်တန်းကျော်ပြောင်းလဲသွားလိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်ရနိုင် data တွေကိုသုတေသန၏သင်တန်းကျော်အုပ်စုဖွဲ့နှင့် regrouped ကြောင့်လျော့နည်းယေဘုယျနှင့်ပိုပြီးတိကျတဲ့ဖြစ်လာသည်။ - အမျိုးအစား defining ခုနှစ်တွင်ထို့ကြောင့်ကျနော်တို့စေ့စေ့နားထောင်နှင့်စမ်းသဘောနှစ်ခုလုံးကိုဖြစ်ဖို့ရှိသည် ဒေတာမှစေ့စေ့နားထောင် , သူတို့ကျွန်တော်တို့ရဲ့ Conceptual အတွက်စမ်းသဘော (ဒေး, 1993, p 102 ။ ) ။

_{သတင်းရင်းမြစ်:}

_{ဆိုးဆေး, JG, Schatz, IM, Rosenberg က, BA ဘွဲ့များနှင့် Coleman, ST (2000 ဇန်နဝါရီ) ။ constant နှိုင်းယှဉ်နည်းလမ်း: အချက်အလက်များ၏တစ်ဦးက kaleidoscope ။ အဆိုပါအရည်အသွေးအစီရင်ခံစာ, 4 (1/2) ။}

_{Glaser, ခနှင့် Strauss, အေ (1967) ။ grounded သီအိုရီ၏ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု: အရည်အသွေးသုတေသနအတွက်မဟာဗျူဟာ။ ချီကာဂို, IL: Aldine ။}

_{လင်ကွန်း, YS နှင့် Guba ဥပမာ (1985) ။ သဘာဝစုံစမ်းရေး။ Newbury ပန်းခြံ,, CA: Sage ။}