အသုံးအများဆုံးအသုံးပြုမှုတစ်ခုမှာက်ဘ်ဆိုက်ဒီဇိုင်းနှငျ့အတူရှိ၏။ ဝက်ဘ်ဆိုက်၏ပုံစံနှစျခုအခြို့သောအထီးကျန်ကွဲပြားခြားနားမှုတွေနဲ့ဖန်တီးနေကြသည်။
အဆိုပါက်ဘ်ဆိုက်များထိုကဲ့သို့သောအများဆုံးတွေ့ကြုံသို့မဟုတ်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု၏အမြင့်ဆုံးအဆင့်ကိုအဖြစ်အများဆုံးလှုပ်ရှားမှုရရှိသွားတဲ့ထားတဲ့ version ကိုဆုံးဖြတ်ရန်စောင့်ကြည့်နေကြသည်။ Split ကိုနမူနာစမ်းသပ်ကုမ္ပဏီများသည်ထိရောက်မှုအရှိဆုံးသောအရာ site ကိုဖော်ထုတ်ရန်ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
Split ကိုနမူနာစမ်းသပ်ခြင်း၏မကြာမီကသမိုင်း
Split ကိုနမူနာစမ်းသပ်အတော်လေးအသစ်ဖြစ်၏။ Google ကပထမဦးဆုံးစာမျက်နှာတစ်ခုပေါ်မှာရှာဖွေရေးရလဒ်များကို၏စံပြအရေအတွက်ကအကဲဖြတ်ဖို့ 2000 ခုနှစ် A / B စမ်းသပ်အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။ တိုးတက်မှုစမ်းသပ်မှုအပေါ်အခြေခံပြီးနှင့်စဉ်ဆက်မပြတ်ဖွံ့ဖြိုးပြီးလုပ်ခဲ့ကြသည်။ အခုဆိုရင် Google ကနှစ်စဉ်နှစ်တိုင်း 7000 ကျော် A / B စမ်းသပ်မှုပြေး။
တစ်ဦး Split ကိုနမူနာစမ်းသပ်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရန်ကဘယ်လို
ရန် သင့်ကိုယ်ပိုင်ဖန်တီး အုပ်စုခွဲနမူနာစမ်းသပ်မှု, အောက်ကအဆင့်များအတိုင်းလိုက်နာ:
- အစီအစဉ်တစ်ခု Create: ထိုကဲ့သို့သော link ကိုကလစ်သို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုစာမျက်နှာအမြင်များတိုးတက်ကောင်းမွန်ရေးအတိုင်း, သင်တို့၏ရည်မှန်းချက်ပန်းတိုင်ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်
- တစ်ဦး variable ကို Pick: အ 'ခ' site ပေါ်တွင် "တစ်ဦးက" site နှင့်ဒေါင်လိုက်ပေါ်အလျားလိုက်ပေါ်လာပါလိမ့်မယ်သော site ပေါ်တွင်ထိုကဲ့သို့သောတဦးတည်းဒြပ်စင်အဖြစ် variable တွေကို, ကိုရွေးချယ်ပါ။
- ရလဒ်တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ: တစ်ဦးချင်းစီ site ပေါ်တွင်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအဆင့်ဆင့်သို့မဟုတ်အမြင်များနှိုင်းယှဉ်, ထိုစမ်းသပ်မှု၏ရလဒ်များကိုပြန်လည်သုံးသပ်, Google Analytics သို့မဟုတ်အခြားခြေရာခံခြင်း tools များအသုံးပြုခြင်း။ တဦးတည်းဗားရှင်းအခြားထက်ပိုကောင်းဖျော်ဖြေမယ်ဆိုရင်ဒါမှမဟုတ်ရလဒ်တွေကိုအတော်လေးငြိမ်ဖြစ်လျှင်ရလဒ်များအပေါ် မူတည်. သင်တို့ကိုတွေ့မြင်နိုင်ပါတယ်။
- အပြောင်းအလဲများကိုအကောင်အထည်ဖေါ်: ပထမဦးဆုံးစမ်းသပ်မှုအပေါ်အခြေခံပြီးအပြောင်းအလဲများကို Make နှင့်ရလဒ်များကိုအတည်ပြုနိုင်ရန်စမ်းသပ်မှုထပ်မံ။
ဘုံအမှား
လူအတော်များများဟာစမ်းသပ်မှု၏တန်ခိုးဖျက်ဆီး, များလွန်း variable တွေကိုနှင့်အတူအုပ်စုခွဲနမူနာစမ်းသပ်သို့သွားပါ။ သငျသညျများလွန်းကွဲပြားခြားနားမှုရှိသည်ဆိုလျှင်, သင်စားသုံးသူအပြုအမူတိုးတက်ကောင်းမွန်သောအချက်များခွဲခြားသတ်မှတ်လို့မရပါဘူး။
ကွဲပြားခြားနားမှုတစ်ခုအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဖြစ်စေအဘယျသို့ဆင်းတူးဖို့, သင်တစ်ကြိမ်အစိတ်အပိုင်းများကိုတဦးတည်းအထီးကျန်ဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ ဤဖြစ်စဉ်ကိုပိုရှည်ကြာပေမယ့်သင်ပြောင်းလဲခြင်းနှုန်းထားများတိုးမြှင့်သို့မဟုတ်အရေးယူမှုမှစားသုံးသူမောင်းထုတ်ရန်မည်သို့ပိုမိုတိကျမှန်ကန်ရုပ်ပုံကိုငါပေးမည်။
အတော်များများကသုတေသီများလည်းရှည်လျားလုံလောက်စွာစမ်းသပ်မှု run ပါဘူး။ သငျသညျဖွယ်ရှိဖောက်သည်အပြုအမူတစ်ခုတိကျပုံဖော်တင်ဆက်ရရှိရန်နှင့် ပတ်သက်. တစုံတယောက်ကိုရက်သတ္တပတ်လိုအပ်ပါလိမ့်မယ်။ ဒီလိုမှမဟုတ်ရင်, သင်သည်သင်၏ရလဒ်များကို, ကစာရင်းအင်းသိသိသာသာမဟုတ်ဖြစ်ခြင်းရလဒ်ကို muddling အန္တာရာယ်။
သင်တို့သည်လည်းတစ်ဦးချင်းစီ version ကိုလုပ်ဆောင်မည်သို့စိတ်ကူးတစ်ခုရရှိရန်ကွဲပြားခြားနားသောလိင်, လူမျိုးနှင့်အသက်အရွယ်နှင့်အတူကျယ်ပြန့်နမူနာအခြေစိုက်စခန်းသေချာဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ သင်တစ်ဦးသည်အလွန်တိကျတဲ့ပရိသတ်ကိုပစ်မှတ်ထား အကယ်. သင်အသုံးဝင်သောသတင်းအချက်အလက်ပေးရအုပ်စုအတွင်းကြီးမားတဲ့နံပါတ်ကိုထည့်သွင်းချင်ပါလိမ့်မယ်။
Split ကိုနမူနာစမ်းသပ်သင့်ရဲ့စျေးကွက်ရှာဖွေရေးချဉ်းကပ်ဖို့အပြောင်းအလဲများအောင်အတွက်အသုံးဝင်သော tool တစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့ရာတွင်ထိုသို့စိတျထဲမှာထားရန်အရေးကြီးပါတယ် A / B စမ်းသပ်မယ့်တစ်ချိန်ကနှင့်မေ့လျော့မကြာခဏပြုသင့်ကြောင်း။ နည်းပညာများနှင့်သဘောထားအမြင်ကိုပြောင်းလဲအတိုင်း, သင်တို့၏ဒီဇိုင်းနှင့်ထုတ်ကုန်ဆီသို့ဦးတည်သဘောထားများလည်းပြောင်းလဲနိုင်သည်။ စဉ်ဆက်မပြတ်စစ်ဆေးမှုများအပြေးသင်သည်သင်၏ပစ်မှတ်စျေးကွက်နှင့်အတူတဖြည်းဖြည်းတိုးတက်ပြောင်းလဲခွင့်ပြုပါလိမ့်မယ်။ စမ်းသပ်ခြင်းများနှင့်တိုးတက်မှုများကို up to date ဖြစ်နေနေထပ်ခါတလဲလဲရမည်ဖြစ်သည်တစ်ခုစဉ်ဆက်မပြတ်ဖြစ်စဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။