ဒေတာများသတင်းရပ်ကွက်များနှင့်သုတေသန Tools များရွေးချ
အဆိုပါစျေးကွက်သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ် 6 ခြေလှမ်းများ
အဆိုပါ စျေးကွက်သုတေသန လုပ်ငန်းစဉ်အားခြောက်လ discrete အဆင့်ဆင့်သို့မဟုတ်ခြေလှမ်းများပါဝင်ပါသည်။ အောက်မှာဖေါ်ပြတဲ့အတိုင်းသူတို့နေသောခေါင်းစဉ်:
- အဆင့် 1 - သုတေသနပြဿနာနှင့်ရည်ရွယ်ချက်များကိုပီသသော
- အဆင့် 2 - ခြုံငုံသုတေသနအစီအစဉ်ကိုတိုးချဲ့ခြင်း
- အဆင့် 3 - စုဆောင်းဒေတာသို့မဟုတ်သတင်းအချက်အလက်များ
- အဆင့် 4 - ဒေတာသို့မဟုတ်သတင်းအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
- အဆင့် 5 - လက်ရှိသို့မဟုတ်တွေ့ရှိချက်ဖြန့်ဖြူး
- အဆင့် 6 - ဆုံးဖြတ်ချက်ကိုလုပ်တွေ့ရှိချက်ကိုသုံးပါ
ဇာတ်စင် 2: ယေဘုယျသုတေသနစီမံကိန်းတိုးချဲ့ခြင်း
စျေးကွက်သုတေသန၏ဒုတိယအဆင့်တွင်များ၏တာဝန်မှအများဆုံးထိရောက်မှုလမ်းဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်ပါသည် သတင်းအချက်အလက်များစုဆောင်း သုတေသနမေးခွန်းတွေရဲ့အဖြေပေးမျှော်လင့်ကြောင်း။ ဒါကြောင့်ဤမျှလောက်များစွာသောကွဲပြားခြားနားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကပါဝင်ပတ်သက်နေသောကြောင့်သုတေသနအစီအစဉ်ကိုဒီဇိုင်းတစ်ခုရှုပ်ထွေးပြီးခံဝန်ဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ဦးကစျေးကွက်သုတေသနပညာရှင်သုတေသနအမျိုးအစားဖို့ဘယ်လို, ယူချဉ်းကပ်သောအရာကိုဒေတာသတင်းရင်းမြစ်သုံးစွဲဖို့, ဆုံးဖြတ်ရန်ရမည်ဖြစ်သည် ဒေတာ၏ပျက်ယွင်းကန့်သတ် မယ့်ဘယ်လို employ အဘယ်သို့သုတေသနတူရိယာ, နမူနာအစီအစဉ် သင်တန်းသားများကို '' privacy ကိုကာကွယ်စောင့်ရှောက်ဖို့ဘယ်လို, configured, နှင့်အဘယ်သို့ဆိုင်ရပါမည် နည်းလမ်းများအသုံးပြုမည်ဖြစ်သည် သုတေသနသင်တန်းသားများကိုဆက်သွယ်နိုင်ပါသည် ။ တစ်ဦးကဝေဖန်စိုးရိမ်ပူပန်မှုကသုတေသနအစီအစဉ်ကိုအကောင်အထည်ဖေါ်ရန်ကုန်ကျမည်ဘယ်လောက်ဖြစ်ပါတယ်။
မူလတန်းနှင့်အလယ်တန်းမှာ Data သတင်းရပ်ကွက်များ
စျေးကွက်သုတေသနပညာရှင်သုတေသနတူရိယာသုံးစွဲဖို့အဘယ်အရာကိုဆုံးဖြတ်ရန်နိုင်မီ, တစ်ဆုံးဖြတ်ချက်နှင့် ပတ်သက်. လုပ်ရမည်ဖြစ်သည် သုံးစွဲဖို့ဒေတာသတင်းရင်းမြစ် ။
တစ်ဦးကစျေးကွက်သုတေသီမူလတန်းဒေတာ, အလယ်တန်းဒေတာ, ဒါမှမဟုတ်အချက်အလက်များ၏နှစ်ဦးစလုံးအမျိုးအစားများကိုစုဆောင်းရန်ရွေးချယ်နိုင်သည်။ မူလတန်း data တွေကိုသီးခြားသုတေသနစီမံကိန်းကိုသို့မဟုတ်တစ်တိကျသောရည်ရွယ်ချက်များအတွက်ပထမဦးဆုံးအကြိမ်အဘို့မှာစုဝေးနေကြတယ်။ secondary data တွေကိုအခြားရည်ရွယ်ချက်စုဆောင်းခံတော်မူပြီးမှ, ကြိုတင်အသစ်တစ်ခုကိုသုတေသနပရောဂျက်ကနဦးမှတည်ရှိ။
မူလတန်းအချက်အလက်များနှင့်အလယ်တန်းဒေတာများအကြားခွဲခြားလောလောလတ်လတ်မှာစုဝေးဒေတာတွေနဲ့ဆက်စပ်ကြောင်းပင်ဖြစ်သည် မူလတန်းသုတေသန ။ မူလတန်းသုတေသနဒေတာအတူတူသုတေသနပြဿနာစိတ်ဝင်စားနေသောသုတေသီများ၏ရသောအုပ်စုတစုသုတေသနလုပ်ငန်းစုစည်းတင်ဆက်ဖြစ်ပါတယ်တစ်ဘုံပုံစံ တစ်ခုလွတ်လပ်သောစျေးကွက်သုတေသနပံ့ပိုးပေးကော်မရှင် လေ့လာမှုတစ်ခုလုပ်ဆောင်သွားရန်နှင့် purchasing သင်တန်းသားများနှင့်အတူရလဒ်တွေကိုမျှဝေပေးရန်။
တစ်ဦးကဘုံနှင့်သမ္မာသတိရှိသောအလေ့အကျင့်ဟာလျှင်ဆုံးဖြတ်ရန်အချက်အလက်များ၏ဖြစ်နိုင်ခြေအလယ်တန်းသတင်းရင်းမြစ်စူးစမ်းလေ့လာမယ့်ဈေးကွက်သုတေသီအဘို့ဖြစ်၏ သုတေသနမေးခွန်းများကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းသို့မဟုတ်လုံးဝမူလတန်းဒေတာစုဆောင်းမှု၏ကုန်ကျစရိတ်မရှိဘဲဖြေကြားနိုင်ပါသည်။ အလယ်တန်းအချက်အလက်များ၏အားသာချက်များကြောင့်ယေဘုယျအားဖြင့်အနိမ့်ကုန်ကျစရိတ်သို့မဟုတ်အခမဲ့ပင်ရရှိနိုင်ပါသည်, ပြုလုပ်ပြီးစီးရန်သုတေသနလေ့လာမှုအဘို့အစောင့်ဆိုင်းရန်မလိုဘဲချက်ချင်းမရရှိနိုင်ကြောင်းဖြစ်ကြသည်။ အလယ်တန်းအချက်အလက်များ၏တစ်ဦးကအခြေခံအားနည်းချက်ကြောင့်ယေဘုယျအားဖြင့်ပြီမည်မဟုတ်ကြောင်း သုတေသနအစီအစဉ်ဖြည့်ဆည်းဖို့တိကျစွာ configured ။ ထိုကဲ့သို့သောအဖြစ်, အလယ်တန်းဒေတာ, မပြည့်စုံတိ, DATE, ဒါမှမဟုတ်စိတ်မချရဖြစ်နိုင်သည်။ ထိုကဲ့သို့သောကိစ္စရပ်များတွင်တစ်ဦးကစျေးကွက်သုတေသီသေချာပေါက်မူလတန်းဒေတာစုဆောင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်၏အချို့သောအမျိုးအစားမှကျူးလွန်ဖို့လိုအပ်ပါလိမ့်မယ်။
လေယာဉ်မှူးစမ်းသပ်ခြင်း
ပုံမှန်အားဖြင့်, မူလတန်းဒေတာစုဆောင်းခြင်းကြောင့်လူတွေအုပ်စုများတွင်သို့မဟုတ်တစ်ဦးချင်းများအတွက်ခံစားရဖို့တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းကဲ့သို့ရိုးရှင်းလျှင်ပင်, လေယာဉ်မှူးစမ်းသပ်ခြင်းအချို့ကိုအမျိုးအစားနှင့်အတူစတင် ကလူတချို့ခေါင်းစဉ်သို့မဟုတ်မေးခွန်းတစ်ခုကိုရိပ်မိပုံကို ။
ထိုအခါတရားဝင်သုတေသနတူရိယာ, တီထွင်နေသည်ပြဿနာများအတွက်နောက်တဖန်လေယာဉ်မှူး-စမ်းသပ်ပြီး, အဲဒီနောက်တပ်မက်လိုချင်သောအသုတေသနပြုဖို့လယ်ပြင်၌အသုံးပြုထားသမျှအတိုင်း သုတေသနအစီအစဉ် ။
အကောင်းဆုံးမူလတန်းသုတေသနဒေတာများကိုစုဆောင်းရန် 4 တူရိယာ
(1): လေးခုစျေးကွက်သုတေသီများမှမရရှိနိုင်သုတေသနတူရိယာ၏အဓိကမျိုးရှိပါတယ် မေးခွန်းလွှာသို့မဟုတ်စစ်တမ်းများ , (2) စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ tools များ , (3) စက်မှုထုတ်ကုန်များနှင့် (4) အရည်အသွေးတိုင်းတာ ။
မေးခွန်းသို့မဟုတ်စစ်တမ်းများ - မူလတန်းသုတေသနဒေတာစုဆောင်းသည်, စစ်တမ်းများအများဆုံးတန်ဆာ၏အသုံးပြုကြသည်။ ပေမယ့် စစ်တမ်းတူရိယာ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်စျေးသိပ်မကြီးတဲ့ဖြစ်ပါသည်, ကဖှံ့ဖွိုးတိုးတစဉ်အတွင်းသတိထားအာရုံစိုက်မှုလိုအပ်တယ်။ သူတို့မှဖြန့်ချိခြင်းနှင့်အုပ်ချုပ်နေကြသည်အလုံးစုံတို့ကိုရှေ့တော်၌စစ်တမ်းများရှေ့ပြေးအနည်းဆုံးအချို့ဒီဂရီရန်, စမျးသပျသငျ့ပါတယျ တဲ့ပစ်မှတ်နမူနာ ။ မေးခွန်းများကိုယူသောပုံစံများကိုဂရုတစိုက်မျှော်လင့်ထားကြပြီးကောင်းစွာတစ်ခုလုံးအဖြစ်စစ်တမ်းစာရွက်စာတမ်းသို့ fit ကြောင်းအဖြစ်သူတို့လုပ်ဆောင်စေရန်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်။
စစ်တမ်းမေးခွန်းများကိုဖွံ့ဖြိုးဆဲထားတဲ့အနုပညာနှင့်တစ်ဦးသိပ္ပံနှစ်ဦးစလုံးဖြစ်ပါတယ် ။ ကံကောင်းထောက်မစွာ, ဆောက်လုပ်ရေး, အုပ်ချုပ်ရေးနှင့်အမှတ်ပေးလေ့လာဖို့အများကြီးလမ်းညွှန်ချက်များရရှိနိုင်ပါသည်။
စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Tools များ - သုံးအသုံးအများဆုံးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ tools တွေကိုမူလတန်းဒေတာစုဆောင်းဖို့အသုံးပြုနေသောခေါင်းစဉ်:
မေးခွန်းများကိုနည်းစနစ် Laddering , In-depth ကိုအင်တာဗျူး နှင့် Rorschach ကဲ့သို့စမ်းသပ်မှု ။
- Laddering မေးခွန်းများကိုဖြေဆိုသူ၏အမြင်များနှင့်ထင်မြင်ချက်များသို့ပိုမိုနက်ရှိုင်းစုံစမ်းနေဆဲဖြစ်သည်။ တစ်ဦးချင်းစီနောက်ဆက်တွဲဆိုတဲ့မေးခွန်းကိုအရင်မေးခှနျးတုံ့ပြန်မှုသည်နှင့်အညီထုတ်ပေးကြောင်းသို့မှသာအဆိုပါ technique ကိုကြားမှာဖြစ်ပါတယ်။ လှေကားကျယ်ပြန့်ဖန်တီးမှုပြဿနာ-ဖြေရှင်းရေးနည်းလမ်းများကိုများတွင်အသုံးပြုထားပြီးတဲ့ technique ကိုသည်နှင့် workshops.In-depth ကိုသူများအားအင်တာဗျူးဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကိုသို့အစဉ်အဆက်ပိုမိုနက်ရှိုင်းစကားတွေပါဝင်ပါသည်။
- In-depth တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်း၏ technique ကိုသူအစွမ်းပြနှင့်အကြားမတူညီသည့် -at စားရန်ဖြစ်တော်မူ၏ Dichter ကတီထွင်ခဲ့သည် အရည်အသွေးသုတေသနနှင့်အရေအတွက်သုတေသန ဦးခေါင်းနှာခေါင်းရေတွက်အဖြစ်ကျုံ့ခြင်းနှင့်အဆုံးစွန်သောအဖြစ်ယခင်ရည်ညွှန်းသည်။ ပြောစရာမလိုတော့ပါဘူး, Dichter တစ်ဦးဖြစ်ခဲ့သည် အရည်အသွေးသုတေသန၏ထောက်ခံအားပေးခဲ့သူ Olson Zaltman Associates မှ Gerald Zaltman အားဖြင့်စျေးကွက်သုတေသနများအတွက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာခဲ့တာပါ Rorschach စမ်းသပ်ခြင်း၌ပြစ်မှားမိသည်ကိုအဘယျသို့ဆင်တူ .An အင်တာဗျူး technique ကို။
- Rorschach ကဲ့သို့စမ်းသပ်မှု။ အဆိုပါတူရိယာဟာ Zaltman ဥပစာစကားထုတ်ယူနည်းစနစ် (ZMET) အဖြစ်လူသိများနှင့်ဝင်ရောက်ဖို့ဥပစာစကားပုံရိပ်တွေအသုံးပြု စားသုံးသူအချို့ကုန်ပစ္စည်းအမျိုးအစားများနှင့်အတူရှိသည်သောအသင်းအဖွဲ့များ ။ ပုံမှန်အားဖြင့်တစ်ဦး ZMET-based လေ့လာမှုတစ်ခုပါဝင်သူနိုင်ရန်အတွက်အဘယ်သူမျှမနှုတ်အကြောင်းအရာရှိသည်သောဓာတ်ပုံများကို၏ကျယ်ပြန့်ခင်းကျင်းထဲကနေပုံရိပ်တွေကိုစုဆောင်းပါလိမ့်မယ် ယင်းဆက်စပ်ခံစားချက်တွေကိုနှင့်အတွေးများကိုဖော်ပြ သူတို့တစ်တွေထုတ်ကုန်ပစ္စည်းအမျိုးအစားနှင့် ပတ်သက်. ရှိသည်။
စက်မှုထုတ်ကုန်များတစ်ခါတစ်ရံတွင်ကုန်ပစ္စည်း attribute တွေသို့မဟုတ်ကြော်ငြာများမှသုတေသနသင်တန်းသားများ၏ဇီဝကမ္မတုံ့ပြန်မှုကိုတိုင်းတာရန်အသုံးပြုကြသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်ဘယ်အရာကိုတိုင်းတာရှုမြင်သောအရာကိုမှတုံ့ပြန်မှုအတွက်အကျိုးစီးပွားသို့မဟုတ်စိတ်ခံစားမှု, ကျွန်တော်ကြားလျှင်, ခံစားခဲ့ရ, ဒါမှမဟုတ်အနံ့ကိုခံ ယူ. ဖြစ်ပါတယ်။ မူလတန်းသုတေသနအချက်အလက်ကောက်ယူမှုများတွင်အသုံးပြုစက်မှုထုတ်ကုန် galvanometer, မျက်စိကင်မရာများ, မျက်စိအကြည့်အသံဖမျး, audiometers နှင့်အကျဉ်း flash ကိုတစ်ခုပုံသို့မဟုတ်ကြော်ငြာပြသသော tachistoscopes ပါဝင်သည်။
အရည်အသွေးတိုင်းတာမှုများတွင်ပိုမိုဘုံဖြစ်လာကြပြီ မူလတန်းသုတေသန ထိုကဲ့သို့သောအွန်လိုင်းစစ်တမ်းများအဖြစ်ထောက်ခံမှုကွဲပြားခြားနားသောချဉ်းကပ်မှုများ, SurveyMonkey အားဖြင့် enabled နေကြသည်နည်းပညာ advanced အဖြစ်။ စားသုံးသူလျက်ရှိသည် ခေတ်မီနည်းပညာနှင့်အတူချောင်လှည့် သူတို့ကုန်ပစ္စည်းသို့မဟုတ်မိမိတို့၏စားသုံးသူအတှေ့အကွုံရှုထောင့်သူတို့၏ဆွဲဆောင်မှုမှတ်တမ်းတင်နိုင်သည့်အပေါ်။ တချို့ကစျေးကွက်သုတေသနပံ့ပိုးပေးအေဂျင်စီများပင်ထွက်ပစ္စည်းများနှင့်အတူ၎င်းတို့၏ interaction ကရိုက်ကူးဖို့စားသုံးသူများနေအိမ်များသို့သွားပါ။ ဤရွေ့ကားဗီဒီယိုများဖို့အသုံးပြုကြောင်းတစ်မီးမောင်းထိုးပြ reel ဆင်းကိုပွငျဆငျနေကြသည် စားသုံးသူအပြုအမူခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ ။ စစ်တမ်းများမှအရည်အသွေးအတိုင်းအတာ သာ. နှစ်သက်သို့မဟုတ်တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းများအတွက်အဓိကအကြောင်းရင်းတစ်ခုမှာစားသုံးသူများ၏ထုတ်ဖော်ပြောဆိုယုံကြည်ချက်တွေနဲ့ရည်ရွယ်ချက်တွေကိုမကြာခဏအမှတ်တံဆိပ်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုများ၏ဘုံ၌မိမိတို့အမှန်တကယ်အပြုအမူကိုက်ညီသို့မဟုတ်ဆုံးဖြတ်ချက်များဝယ်ယူရန်ပျက်ကွက်သောကွောငျ့ဖွစျသညျ။
သတင်းရင်းမြစ်:
Kotler, P. (2003) ။ စျေးကွက်စီမံခန့်ခွဲမှု (11 ed ။ ) ။ အထက်ကုန်းနှီးမြစ်, NJ: Pearson ပညာရေး, Inc, Prentice ခန်းမ။
Lehmann, DR Gupta, အက်စ်နှင့် Seckel, ဂျေ (1997) ။ စျေးကွက်သုတေသန။ Reading, MA: Addison-ယ်စလီ။