- Conjoint သုံးသပ်ခြင်း - ဤရွေ့ကားမော်ဒယ်များစားသုံးသူသူတို့ feature ကတော့ attribute တွေအားဖြင့်သတ်မှတ်ကြသည်အစစ်အမှန်သို့မဟုတ်မသိဘဲရမ်းမေးတဲ့ကုန်ပစ္စည်းသို့မဟုတ်ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုစီးရီးအကဲဖြတ်ကြကုန်အံ့။ သုတေသနပါဝင်သူများ၏တုံ့ပြန်မှုချင်းစီအင်္ဂါရပ်၏ဆွေမျိုးတနျဖိုးကိုသိရှိနိုင်ဖို့အသုံးပြုကြသည်။
- Conjoint အဆင်ပြေအောင် - conjoint ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဒီမော်ဒယ်ဟာအလွန်ကြီးမားတဲ့ကုန်ပစ္စည်းသို့မဟုတ်ဝန်ဆောင်မှု attribute တွေအရေအတွက်, ဒါမှမဟုတ် attribute တွေ၏အဆင့်ဆင့်၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်အောင်စီစဉ်ပေးထားတယ်။
- ဆုံးဖြတ်ချက် Tree - ဤရွေ့ကားမော်ဒယ်များအခွင့်အလမ်း, အရင်းအမြစ်ရရှိနိုင်မှု, ဒါမှမဟုတ် utility ကို၏ရလဒ်ဖြစ်ကြောင်းရလဒ်များပါဝင်နိုင်ပါသည်သောဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဖြစ်စဉ်ကိုကိုယ်စားပြုဖို့စျေးကွက်သုတေသနအတွက်အသုံးပြုကြသည်။
အရစ်ကျဆုံးဖြတ်ချက် Hierarchy: ဝိပဿနာနှင့် Optimization ကြားတံတားခင်း
ထုတ်ကုန်ပစ်လွှတ်ဆက်လက်သောသုတေသနသတင်းအချက်အလက်များစွာကိုအဆင့်ဆင့်နှင့်အတူ dovetail ရမည်ဖြစ်သည်။ နည်းလမ်းများ၏ထည့်သွင်းစဉ်းစား မယ့်ဝန်ဆောင်မှုသို့မဟုတ်ထုတ်ကုန်လိုင်းပိုကောင်းအောင် ထုတ်ကုန်ပစ်လွှတ်ရန်အပြေးတက်၏အစောဆုံးအဆင့်လွှမ်းမိုးလေ့လိမ့်မယ်, ဒါပေမယ့်စားသုံးသူတွေဟာ Point-of-ဝယ်ယူမှာကစားထဲသို့သွင်းထားသောဆုံးဖြတ်ချက်လုပ်ငန်းစဉ်များအားစုံစမ်းစစ်ဆေးဖို့ကူညီပေးနိုင်ပါသည် အစောပိုင်းသူတို့အားပုံဖော် ထည့်သွင်းစဉ်းစား ။ အမြိုးမြိုး၏တစ်ဦးကအဆင့်ဆင့်ထိတွေဆက်ဆံမှုပြုလုပ်ပါက မိမိတို့အဝယ်ယူဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက်စားသုံးသူ ။ အရေးအကြီးဆုံးကတော့ - - သုတေသနနှင့်အရောင်းဒေတာများကိုစတင်ရောင်းချအချက်အလက်များနှင့်သတင်းအချက်အလက်ရင်းမြစ်များအမျိုးမျိုးအသုံးပြုသွားမည်ဖြစ်ကြောင်းတဲ့အခါဒီအဆင့်ဆင့်အပါအဝင်အာရုံသို့အများဆုံးအလွယ်တကူလာပါတယ်။
အရောင်းဒေတာအားနည်းစွမ်းဆောင်ရည်သို့မဟုတ်ကျဆင်းနေသို့ထိုးထွင်းသိမြင်နှငျ့ ပတျသကျ. အထောကျအကူဖွစျစနေိုနေစဉ် စျေးကွက်ဝေစု , ကအများကြီးကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်စွမ်းရည်မရှိပါ။ ပိုများသော ရင်းနှီးသောဖောက်သည်အသိပညာ ထုတ်ကုန် Out-of-စတော့ရှယ်ယာယာယီဖြစ်ပါတယ်တစ်ခုသို့မဟုတ်ထုတ်ကုန် line ကနေဖယ်ရှားသည့်အခါစျေးကွက်ဝေစုမှဖြစ်ပျက်ဖွယ်ရှိသည်အဘယ်အရာသို့ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုပေးနိုင်ပါသည်။
စျေးကွက်သုတေသနထိုးထွင်းသိမြင်သောဤအမျိုးအစားများအဖြစ်ထုတ်ကုန်အသစ် preference ကိုရှယ်ယာများ၏တစ်ခုသို့မဟုတ်အသစ်ဖြန့်ချိထုတ်ကုန်မှတည်ဆဲထုတ်ကုန်ကနေအမူအကျင့်ပြောင်းအကြောင်းကိုတစ်ဦးနားလည်မှုပေးနိုင်ပါသည်။
ကုန်ပစ္စည်းသို့မဟုတ်ဝန်ဆောင်မှု optimization တစ်အကုန်အကျကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုဖြစ်နှင့်လျော့ပါးသွားမည်ဖြစ်သလိုတိကျ၏အမြင့်ဆုံးအဆင့်ကိုနှင့်ကျယ်ပြန့်ခြင်းနှင့်နက်ရှိုင်းသောမြင်ကွင်းခြင်း simulation များအတွက်စွမ်းရည်တောင်းဆိုနေပြီတဲ့ High-အန္တရာယ် option တစ်ခုဖြစ်သည်နိုင်ပါတယ်။ discrete ရွေးချယ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (DCA) သို့မဟုတ်ရှေးခယျြမှု-based conjoint (CBC) လုပ်ငန်းစဉ်များနှစ်ဦးစလုံးသည်ဤစျေးကွက်သုတေသနတောင်းဆိုချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည်။
ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်များ: တစ်စျေးသက်သာတဲ့ Option ကို
ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်မော်ဒယ်များတစ်ဦးပိုမိုနက်ရှိုင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့သုံးနိုငျ စားသုံးသူ '' hierarchical ဝယ်ယူအပြုအမူကိုနားလည်မှု ။ သောတံပိုးမှုတ်အချင်းချင်းတယောက်ကိုတယောက်နှင့်မည်သို့ဥပမာ,, ဤဒိုင်းနမစ်အုတ်နှင့်အင်္ဂတေပတ်ဝန်းကျင်မှာအတွက်ကမ်းလွန်ရေတိမ်ပိုင်းအဖွဲ့အစည်းကမှဆက်စပ် attributes အဘယျသို့ကုန်ပစ္စည်းသို့မဟုတ်ဝန်ဆောင်မှုကိုသင်ယူခြင်း, စားသုံးသူထိုးထွင်းသိမြင်မှုအပေါ်ဒဏ်ငွေအမှတ်တတ်၏။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်မော်ဒယ်များအမှတ်တံဆိပ်အမြင်များသို့မဟုတ်ထုတ်ကုန်အမြင်များဖြစ်စေအာရုံစိုက်ဖို့ကြိုးကိုင်နိုင်ပါသည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်မော်ဒယ်များမကြာခဏအပေါ်အမြတ်ထုတ်ရန် ထုတ်ကုန်တစ်ခုအမြင်အာရုံကိုယ်စားပြုမှု သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်ကိုလွယ်ကူချောမွေ့နိုင်ရန်အတွက်ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားကြောင်း။
ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုသစ်ပင်များ၏ဆောက်လုပ်ရေးတစ်ဦး၏ဆက်စပ်အတွင်းစားသုံးသူများထံမှ hierarchical တုံ့ပြန်မှုထုတ်ယူနဲ့ဖမ်းယူမှ၎င်း၏စွမ်းရည်မှဗဟိုဖြစ်ပါတယ် အလိုလိုသိစစ်တမ်းအတွေ့အကြုံကို ။
သောကြောင့်အရေးကြီးသောစျေးကွက်ဦးတည်ချက်-setting ကိုမှဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်စျေးကွက်သုတေသန၏အရေးပါသောသဘာဝ, ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်နည်းလမ်းများဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာသမာဓိရှိရှိသည်နှင့်စိတ်ချလက်ချရမယ် တုံ့ပြန်ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကိုလျှော့ချ ။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်စျေးကွက်သုတေသန၏ဒီဇိုင်းအတွက်အပိုမိုင် Going သုတေသနကြုံတွေ့ရနိုင်ပါတယ်လေ့လာကြည့်ရှုသောထောငျခြောရှောင်ရှားရန်ကူညီပေးပါမည်။
နောက်ဆုံးစစ်တမ်းများသုတေသနရလဒ်များအပေါ် speedster ဖြေဆိုသူများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုဟာခိုင်မာခြင်းအနှုတ်လက္ခဏာရှိနိုင်ပါသည် ဆက်စပ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ်သက်ရောက်မှု ။ ဒါဟာ speedster ဖြေဆိုသူသတ်မှတ်နှင့် Datasets မှမိမိတို့ဒေတာဖယ်ရှားပေးမယ့်ဒေတာများကိုအရည်အသွေးမြင့်သန့်ရှင်းရေးဖြစ်စဉ်ကိုရှိသည်ဖို့အရေးကြီးပါသည်။ ဤအကြောင်းများကြောင့်စျေးကွက်သုတေသီများစစ်တမ်းရဲ့သုတေသနသို့ built တစ်ခုသို့မဟုတ်ပါဝငျသောစိစစ်အတည်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ် employ စေခြင်းငှါ အသီးအသီးတုံ့ပြန်အတူနောက်ဆက်တွဲအခွင့်အလမ်း ။ လိုအပ်အဖြစ်သူများသည်စစ်တမ်းတုံ့ပြန်မှုပြန်လည်သုံးသပ်ချိန်ညှိနိုင်ပါတယ်။