- အဆင့် 1 - သုတေသနပြဿနာနှင့်ရည်ရွယ်ချက်များကိုပီသသော
- အဆင့် 2 - ခြုံငုံသုတေသနအစီအစဉ်ကိုတိုးချဲ့ခြင်း
- အဆင့် 3 - စုဆောင်းဒေတာသို့မဟုတ်သတင်းအချက်အလက်များ
- အဆင့် 4 - ဒေတာသို့မဟုတ်သတင်းအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
- အဆင့် 5 - လက်ရှိသို့မဟုတ်တွေ့ရှိချက်ဖြန့်ဖြူး
- အဆင့် 6 - ဆုံးဖြတ်ချက်ကိုလုပ်တွေ့ရှိချက်ကိုသုံးပါ
စျေးကွက်သုတေသန၏ဒုတိယပြည်နယ် - ခြုံငုံသုတေသနအစီအစဉ်ကိုတိုးမြှင့် - ကအများအပြားကွဲပြားအစိတ်အပိုင်းများပါဝင်သည်အဖြစ်ပိုမိုရှုပ်ထွေးခြေလှမ်းများတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအစိတျအပိုငျးတစျခုသုတေသနမေးခွန်းများကိုနှင့်အခြားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းဆုံးဖြတ်ချက်များမှအများဆုံးဂျာမန်ကြောင်းသတင်းအချက်အလက်ပေးနိုငျတဲ့သူဆုံးဖြတ်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ ဤသည်တာဝန်စုဆောင်းဒေတာတစ်ခုလုံးပစ်မှတ်လူဦးရေရဲ့ကိုယ်စားလှယ်ဖြစ်ပါတယ်သေချာပါလိမ့်မယ်တဲ့နမူနာအစီအစဉ်၏ဆောက်လုပ်ရေးပါဝင်သည်။
တစ်နမူနာအစီအစဉ်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဖို့အသုံးပြုမည်ဖြစ်ကြောင်းအဆိုပါသုတေသနချဉ်းကပ်မှုနှင့်တူရိယာများရွေးချယ်ခြင်းကိုအောက်ပါအတိုင်း ဒေတာကိုစုသိမ်း ။ နမူနာဖော်ထုတ်ရယူတွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည်ဟုအဆိုပါလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက်နမူနာအစီအစဉ်အဖြစ်စုပေါင်းလူသိများကြသည်။ တစ်ဦးကနမူနာယူနစ်အတွက်နမူနာ frame ကိုတီထွင်ပါလိမ့်မည်သည့်အနေဖြင့်များနှင့်နမူနာနောက်ဆုံးမှာမရွေးပါလိမ့်မည်သည့်အနေဖြင့်အလားအလာရှိသောသုတေသနပြုသင်တန်းသားများသို့မဟုတ်ဖြေဆိုသူအုပ်စုဖြစ်ပါတယ်။
တစ်ဦးအလားအလာနမူနာအစီအစဉ်ကိုတီထွင်ခဲ့ပြီး, နှင့်နမူနာ frame ကိုထူထောင်ခဲ့ပြီးပြီးတာနဲ့, ထို့နောက်စျေးကွက်သုတေသီမည်သို့အကောင်းဆုံးထွက်ရှာဖွေနှငျ့ရငျဆိုငျဖြစ်ပါတယ် အဆက်အသွယ်များနှင့်ဆက်သွယ်ပြောဆို သုတေသနစီမံကိန်းကိုများအတွက်အကောင်းဆုံးပွဲစဉ်ဖြစ်ပေါ်လာသောပါဝင်သူအုပ်စုတစ်စုနှင့်အတူ။ လက်တွေ့ကျတဲ့နှင့်ဖြစ်စဉ်ကိုအကြောင်းပြချက်အမျိုးမျိုးသည်အုပ်စုအမှုအမျိုးမျိုးရှိသမျှအဖွဲ့ဝင်နမူနာ frame ရဲ့မူလကတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းနောက်ဆုံးမှာနမူနာတွင်ထည့်သွင်းမည်မဟုတ်ကြောင်းလွှဲမရှောင်သာဖြစ်ပါတယ်။
ဥပမာ, ကျပန်းနမူနာထားတဲ့ကန့်သတ်မယ့်လုပ်ငန်းစဉ်တခုဖြစ်ပါတယ် အတွက်နမူနာဘောင်အဖွဲ့ဝင်များ နမူနာများအတွက်ရွေးချယ်ထားသည်။ ယင်းကြောင့်နမူနာဘောင်၏အချို့အဖွဲ့ဝင်များနမူနာရွေးချယ်မည်မဟုတ်ပါ အလားအလာသင်တန်းသားများကိုပထမဦးဆုံးသဘောတူရပါမယ် လေ့လာမှုနှင့်ဒုတိယအတွင်းပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်, ထိုသဘောတူညီချက်သုတေသနအခြေအနေများနှင့်အသိပေးခွင့်ပြုချက်သူတို့ရဲ့ပေးအပ်နှင့်အတူ၎င်းတို့၏သက်သာခြင်းအပေါ်အခြေခံရမည်ဖြစ်သည်။
တစ်နမူနာ Plan ကိုထူထောင်၏သုံးပင်မဆုံးဖြတ်ချက်များ
နမူနာယူနစ်နှင့်နမူနာ Frame က - စျေးကွက်သုတေသီယင်းနမူနာ frame ကိုဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်ပါသည်စေရမည်ဟုပထမဆုံးဖြတ်ချက်။ ဒီခြေလှမ်းပြီးမြောက်နိုင်ရန်အတွက်, စျေးကွက်သုတေသီပစ်မှတ်လူဦးရေသတ်မှတ်ရပေမည်။ အကြောင်း, မေးခွန်းဖြေကြားရမည်ဖြစ်သည်ဖြစ်ပါတယ်: ဘယ်သူသုတေသနတွင်ပါဝင်ရန်ပါသလဲ
တစ်ဦးကနမူနာ frame ကိုနမူနာယူနစ်, ပစ်မှတ်လူဦးရေရဲ့တစ်ဦးချင်းစီအဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးရှိကြောင်းသေချာစေရန်ဖြစ်သော၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်ကနေတီထွင်နေသည် နမူနာခံတစ်ဦးတန်းတူအခွင့်အလမ်း ။ အဆိုပါတန်းတူအခွင့်အလမ်း parameter သည်တစ်ဦးအယူအဆစမ်းသပ်ပြီးလျက်ရှိသည်သောသက်သေအထောက်အထား-based သုတေသနသက်ဆိုင်နေသောကြောင့်သို့သော်ဤထည့်သွင်းစဉ်းစားအရည်အသွေးသုတေသနပို့ချများအတွက်သတ်မှတ်ချက်မဟုတ်ပါဘူး။ လျော့ပါးသွားမည်ဖြစ်သလိုအရေအတွက်ဖြစ်သောသုတေသန၏ဤအမျိုးအစား, positivist သိပ္ပံနည်းကျအစဉ်အလာအတွက် grounded ဖြစ်ပါတယ်။
တစ်ဦးဖြစ်နိုင်ဖွယ်အလားအလာနမူနာချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုမှာဥပမာဖြစ်ပါတယ် stratified ကျပန်းနမူနာ ။
နမူနာအရွယ်အစား - စျေးကွက်သုတေသီစေလိုဒုတိယဆုံးဖြတ်ချက်နမူနာအရွယ်အစားနှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ပါတယ်။ ဖြေကြားရန်လိုအပ်ပါသည်သောမေးခွန်းဖြစ်ပါသည်: လူတွေကိုသုတေသနအတွက်သင်တန်းသားများကိုဖွစျလိမျ့မညျဘယ်နှစ်ယောက်? အရေအတွက်သုတေသနအတွက်ရည်မှန်းချက်ပစ်မှတ်လူဦးရေရဲ့ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးနမူနာအောင်မြင်ရန်ရန်ဖြစ်ပါသည်, ဤသည်အကောင်းဆုံးနမူနာအရွယ်အစား၏ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှတစ်ဆင့်မှီနိုင်ပါ ယုံကြည်စိတ်ချမှု၏အဆင့်ဆင့်နှင့်ယုံကြည်စိတ်ချမှုကြားကာလ ။
ယေဘုယျအားဖြင့်ပြောရလျှင်နမူနာပိုကြီးတဲ့, ပိုပြီးယုံကြည်စိတ်ချရသောသုတေသနတွေ့ရှိချက်များဖြစ်မည်, ပုံမှန်အားဖြင့်, ထိုထက်ပိုသောတွေ့ရှိချက်တစ်ခုအရေအတွက်သုတေသနစီမံကိန်းကိုအတွက်ပစ်မှတ်လူဦးရေမှယေဘူယျနိုင်ပါသည်။ လက်မ၏အုပျခြုပျပစ်မှတ်လူဦးရေရဲ့ရုံလျော့နည်းတဦးတည်းထက်ရာခိုင်နှုန်းကိုသုတေသနလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်လာသောအခါနမူနာကောင်းသောအလုံအလောက်ယုံကြည်စိတ်ချရပေးဦးမည်ဖြစ်ပါသည်။
အဆိုပါအသိပေးချက်ယင်းနမူနာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းယုံကြည်နှင့်အသေးစိတ်ကွပ်မျက်ခံရသူဖြစ်ရမည်သောကွောငျ့ဖွစျသညျ။
လုပ်ထုံးလုပ်နည်းနမူနာကော - နမူနာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှစ်ခုအခြေခံမျိုးရှိပါတယ်: ဖြစ်နိုင်ဖွယ်အလားအလာနမူနာများနှင့် Non-ဖြစ်နိုင်ဖွယ်အလားအလာနမူနာ။ အရေအတွက်သုတေသနအတွက်တစ်ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာအချို့စာရင်းအင်းထည့်သွင်းစဉ်းစားတွက်ချက်နိုင်ရန်အတွက်ပစ်မှတ်လူဦးရေကနေရေးဆွဲနေပါတယ်။ ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာယုံကြည်မှုအဆင့်ဆင့်သို့မဟုတ်နမူနာအမှားနှင့်ပတ်သက်သောယုံကြည်မှုကန့်သတ်ဖော်ပြသည်။
ဖြစ်နိုင်ဖွယ်အလားအလာနမူနာ (အချိန်, ငွေ, နှင့်ကျွမ်းကျင်မှုအပါအဝင်) အရင်းအမြစ်များအပေါ်တစ်ယိုစီးမှုဖြစ်နိုင်ပေမယ့်တကဈေးကွက်သုတေသီနမူနာအမှားတိုင်းတာရန်ခွင့်ပြုထားဘူး။ non-ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ, နောက်ဆုံးမှာစျေးကွက်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုအလွန်အသုံးဝင်သည့်ဒေတာများကိုနိုင်ပါတယ်။ အရည်အသွေးသုတေသနနှင့်အရေအတွက်သုတေသနနှင့်ဝသကဲ့သို့, ဖြစ်နိုင်ခြေများနှင့် Non-ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကိုထောက်ခံသူများကနှင့်ဝေဖန်သူများရှိပါသည်။
ကွဲပြားခြားနားသောနည်းလမ်းများနှင့်နည်းစနစ် အချက်အလက်များ၏ကွဲပြားခြားနားသောပုံစံများထုတ်လုပ်မည်, ထိုသို့နမူနာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကြောင်းသေချာစေရန်အရေးကြီးသည် ဒေတာအမျိုးအစားကိုက်ညီ သုတေသနမေးခွန်းများကိုဖြေဆိုရန်လိုအပ်ကြောင်း။
သုတေသနစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းသုံးခု step မှအပေါ်ကိုပြောင်းရွှေ့ခြင်းမပြုမီကသုတေသနအတွက်၎င်းတို့၏ပါဝင်မှုထုတ်ယူနိုင်ရန်အတွက်သုတေသနဘောင်အတွက်ရွေးချယ်သောသူတို့ကိုတစ်ဦးချင်းစီကိုဆက်သွယ်နှင့်အတူဆကျဆံသောနမူနာအစီအစဉ်၏အစိတ်အပိုင်းကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်အရေးကြီးပါသည်။
သတင်းရင်းမြစ်
Kotler, P. (2003) ။ စျေးကွက်စီမံခန့်ခွဲမှု (11 ed ။ ) ။ အထက်ကုန်းနှီးမြစ်, NJ: Pearson ပညာရေး, Inc, Prentice ခန်းမ။
Lehmann, DR Gupta, အက်စ်နှင့် Seckel, ဂျေ (1997) ။ စျေးကွက်သုတေသန။ Reading, MA: Addison-ယ်စလီ။