စစ်တမ်းများသုတေသန: Dynamic စစ်တမ်းများ Developing

Dynamic စစ်တမ်းမေးခွန်းလွှာဘို့တဆယ်နှစ်လုံးကို Techniques

အဘယ်အရာကိုမျှနေတဲ့တုံ့ပြန်သူတို့လုံလောက်စွာကြောင့်အတားအဆီးစစ်တမ်းဖွဲ့စည်းပုံမှာမှမိမိတို့ကိုယ်ကိုဖော်ပြမပေးနိုငျသောအသိထက်စစ်တမ်းတစ်ခုအကြောင်းကိုလျော့နည်းသက်သာခံစားရစေသည်။ တစ်ဦးကစိတ်ပျက်တုံ့ပြန်ဖြစ်စေလိမ့်မည် "အာမခံ" သို့မဟုတ်ရုံကျန်ရှိစစ်တမ်းများသုတေသနမေးခွန်းများကိုအတွက် "N / A" သို့မဟုတ် "အနည်းငယ်ဖှယျရှိသညျ" ရွေးချယ်ရာတွင်ဥပမာ, တစ်ဦးကျဉ်းမြောင်းသောလမ်းအတွက်တုံ့ပြန်မည်။ တစ်ဦးကသုတေသီထိန်းသိမ်းရန်ကူညီပေးနိုင်ပါသည် တုံ့ပြန်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု တုံ့ပြန်မယ့်အထူးသဖြင့်အကျိုးစီးပွားမှစိတ်ကြိုက်ပုံပျေါလွင် - ရှုထောင့်နှင့်ရင်ဆိုင်နေရတစ်တုံ့ပြန်ရာမှ - ကြောင်းပြောင်းလဲနေသောစစ်တမ်းမေးခွန်းများကိုဖွံ့ဖြိုးဆဲခွငျးအားဖွငျ့ လိုလားသောဆက်ဆံရေး , ဒါမှမဟုတ် idiosyncrasies ။

Dynamic စစ်တမ်းများသုတေသနမေးခွန်းများ Developing များအတွက်နည်းစနစ်

အဆိုပါသတ်မှတ်ချက်နှင့်စံသတ်မှတ်ချက်အနေဖြင့်ရလဒ်များသောအရေးယူဆောင်ရွက်မှု: ပြောင်းလဲနေသောစစ်တမ်းမေးခွန်းများကိုဖန်တီးသောအခါ, စဉ်းစားရန်အစိတ်အပိုင်းနှစ်ခုရှိပါတယ်။ dynamic စစ်တမ်းမေးခွန်းများကိုအခြေခံယုတ္တိဗေဒမှတဆင့်လည်ပတ်။ အဆိုပါယုတ္တိဗေဒစံနေဖြင့်ဖြန့်ချိသည်။ ပြောင်းလဲနေသောစစ်တမ်းမေးခွန်းများကိုဖန်တီးခြင်းအတွက်အသုံးပြုတဲ့ယုတ္တိဗေဒရှာဖွေရေးအင်ဂျင်အသုံးပြုတဲ့ boolean ရှာဖွေရေးအသုံးအနှုန်းများနဲ့တူတွေအများကြီးလှပါတယ်။ OR, နှင့်, မ: boolean ယုတ္တိဗေဒသုံးခုရိုးရှင်းသောအော်ပရေတာများကိုအသုံးပြုသည်။ boolean ယုတ္တိဗေဒသုတေသီများလာမည့်အရေးယူဆုံးဖြတ်ရန်တစ်ခုတည်းသို့မဟုတ်မျိုးစုံစံအသုံးပြုစစ်တမ်းမေးခွန်းများကိုဒီဇိုင်းခွင့်ပြုပါတယ်။

Dynamic စစ်တမ်းများသုတေသနမေးခွန်းများ Developing 12 Techniques

  1. ရိုးရှင်းတဲ့အကိုင်းအခက်
  2. ပိုက်
  3. loop
  4. Randomization
  5. ဒြပ်ပေါင်းများအကိုင်းအခက်
  6. နှောင့်နှေးအကိုင်းအခက်
  7. ရိုးရှင်းသောမဲခွဲတမ်း
  8. အသိုက်သို့မဟုတ် Complex မဲခွဲတမ်း
  9. ထုတ်ယူခြင်း
  10. ပြ / ဝှက်မေးခွန်း
  11. ပြ / ဝှက်ဖြေ
  12. self-ဆုံးဖြတ်

dynamic စစ်တမ်းများသုတေသနသုတေသနချဉ်းကပ်မှု,

အတော်များများကစစ်တမ်းများသုတေသနဝန်ဆောင်မှုပေးအွန်လိုင်းစစ်တမ်းအဆောက်အဦ software ကိုဆက်ကပ်။

စစ်တမ်းများစစ်တမ်းမျောက်နဲ့တူဆိုဒ်များတွင်ဆောက်လုပ်ထားနိုင်ပါတယ်နှင့်အခြားပိုမိုခေတ်မီပလက်ဖောင်းရရှိနိုင်ပါသည်။ တချို့ကစစ်တမ်းများသုတေသနပလက်ဖောင်းစျေးကွက်သုတေသနများအတွက်အထူးဒီဇိုင်းနေကြသည်။ အခြားသူများကအောက်ပါတို့ပါဝင်သည်:

စစ်တမ်းပံ့ပိုးပေးကျော်လွန် Moving, စျေးကွက်သုတေသီများတစ်ခုတည်းသုတေသနတူရိယာအတွင်းအရည်အသွေးနှင့်အရေအတွက်နည်းလမ်းများနှစ်ဦးစလုံးပါဝငျနိုငျပါသညျ။

ဒါကစပ်သုတေသနနည်းလမ်းအဖြစ်လူသိများသည်။

တဦးတည်းစိတ်ကူးမယ်လို့အမျှအရည်အသွေးနှင့်အရေအတွက်စျေးကွက်သုတေသနနည်းလမ်းများကိုပေါင်းစပ်ဖို့နည်းလမ်းတွေ၏နံပါတ်ရှိပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, စျေးကွက်သုတေသီအရေအတွက်သုတေသနပြုနိုင်ပြီးပြီးတော့အရည်အသွေးနည်းစနစ်များနှင့်အတူတက်လိုက်နာပါ။ ဒါမှမဟုတ်တစ်ခု option ကိုကြောင်းအမိန့် reverse နှင့်အလှည့်တွင်ပိုမိုအရည်အသွေးသုတေသနများကနောက်တော်သို့လိုက်ကြသည်သည့်အရေအတွက်နည်းလမ်းများဖြင့်နောက်တော်သို့လိုက်အရည်အသွေးစျေးကွက်သုတေသနလုပ်ဆောင်သွားရန်တည်ရှိ။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့သင်တန်း၏, အရည်အသွေးနှင့်အရေအတွက်နည်းလမ်းများတစ်ပြိုင်နက်ကောက်ယူနိုင်ပါတယ်။

တစ်ဦးကတစ်ပြိုင်နက်အရည်အသွေး - အရေအတွက်ချဉ်းကပ်မှုလျင်မြန်ခြင်းနှင့်နောက်ဆက်တွဲအရေးယူမှုအပေါ်အာရုံစူးစိုက်ဖြစ်လိုဆုံးဖြတ်ချက်ချဘို့အကောင်းတစ်ပွဲစဉ်ဖြစ်ပါတယ်။ quantitative data တွေကိုလျင်မြန်စွာဖောက်သည်ထောက်ပံ့ခြင်းနှင့်နိုင်ပါသည် - အရည်အသွေးအချက်အလက်များ၏ထို့အပြင်အတူ - clients များပိုမိုလွယ်ကူနားလည်ရန်ကြောင်းရှင်းလင်းချက်လက်ခံရရှိသည်။ ဒီအလှည့်အတွက်, client ကိုလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဖို့အထူးသဖြင့်သက်ဆိုင်ရာဖြစ်ကြောင်းအကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည့်ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်ပါသည်။ အဆိုပါအတိုင်းအတာများ piggybacking ပိုကောင်းရလဒ်များကိုအောင်မြင်ရန်နိုင်ပါတယ်

အရည်အသွေးနှင့်အရေအတွက်နှစ်ဦးစလုံးချဉ်းကပ်၏ Synergy အပေါ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းအားဖြင့်, စျေးကွက်သုတေသီများ, concept ကိုနှိုင်းယှဉ်ခွင့်လွယ်ကူချောမွေ့ရန်သုတေသနမေးခွန်းများနှင့်အဖြေကိုအထုပ်နိုင်ကြသည် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ , အဘယ်မှာနှင့်မည်သို့စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုကအကောင်းဆုံးအာရုံစိုက်လုပ်နိုင်အဆုံးအဖြတ်များ၏ဖြစ်စဉ်ကိုဦးတည်ပြီး။

client များထိုးထွင်းသိမြင်တဲ့စည်းလုံးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတွေနဲ့ဆက်လက်ဆောင်ရွက်နှင့်နိုင်တော့မည်ရန်အဘို့အရည်ရွယ်ချက်မှာဖြစ်ပါတယ် ၎င်းတို့၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများများအတွက်ယုံကြည်စိတ်ချမှုလုပ်ဆောင်ရန်အစီအစဉ်များကိုရှေးခယျြ ။ ဒီဖြည့်စွတ်စပ်ချဉ်းကပ်၏အလားအလာအကျိုးကျေးဇူးများကိုတစ်ဦးအကျဉ်းချုပ်အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောနေကြသည်:

အတူ ယှဉ်ပြိုင်မှုဖွင့်အပူ စျေးကွက်သုတေသနပံ့ပိုးပေးနည်းပညာသစ်နဲ့ client များချမှတ်သကဲ့သို့, စျေးကွက်သုတေသနစက်မှုလုပ်ငန်းအတွက်ထိုဝန်ဆောင်မှုများကိုဝယ်ယူ၏အကျိုးကျေးဇူးများကိုအသိအမှတ်မပြုသူတို့ဖြစ်နိုင်သည်လုပ်နိုင်အဖြစ်စျေးကွက်သုတေသနပံ့ပိုးပေးမယ့်ယှဉ်ပြိုင်မှုအစွန်းအဖြစ်အများကြီးရဖို့ရန်အဘို့အ, ကအရေးကြီးပါသည်။

အရင်းအမြစ်

Albanese, ဗြဲ (2013 မေလ) ။

Qual, တွေ့ဆုံ Quant: နှစ်ဦးလိုက်ဖက်သောသုတေသနလက်ထပ်၏အကျိုးကျေးဇူးများ, Quirk ရဲ့စျေးကွက်သုတေသနကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းချဉ်းကပ်။