နှစျခုသို့ချဉ်း ကပ်. : ဖြစ်တန်ရာကိန်းက Non-ဖြစ်တန်ရာကိန်းနမူနာကောပီသသူရဲ့ကွာခြားချက်နမူနာကောကျ
ဖြစ်တန်ရာကိန်းနမူနာများနှင့် Non-ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာ: စျေးကွက်သုတေသနအတွက်နမူနာနှစ်ခုယေဘုယျချဉ်းကပ်မှုရှိပါတယ်။ ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာ အောက်ပါအခြေအနေများဖြည့်ဆည်းရပါမည်: ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတိုင်းယူနစ်နမူနာအုပ်စုတွင်ပါဝင်သည်ခံ၏တူညီသောဖြစ်နိုင်ခြေရှိရမယ်, အဲဒီနောက်နမူနာရွေးချယ်ခံရနမူနာအုပ်စုမဆိုအဖွဲ့ဝင်အဖြစ်၏သင်္ချာဖြစ်နိုင်ခြေသင်္ချာတွက်ချက်နိုင်ပါတယ်။
အဘယ်အရာကိုမှားယွင်းနေသည်နမူနာကောကျသည်နဲ့ကျွန်မဒါဟာဖူးပါလျှင်အဘယ်သို့ငါသိပါသလား?
Non-ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာအတူလုပ်ကိုင်သောအခါ, ရန်အရေးကြီးပါသည် နမူနာအမှား၏ဖြစ်ပျက်မှုနားလည် ။ အဆိုပါသေးငယ်သည့်နမူနာအုပ်စု သာ. နမူနာအမှားများ၏အခွင့်အလမ်း။ ဘက်လိုက်မှုတစ်ခုမှာအထူးသဖြင့်အမျိုးအစားမဟုတ်သောပါဝင်မှု၏ရလဒ်ဖြစ်ပါသည်။ ဒါဟာနားလည်စေရန်အရေးပါသည် Non-ပါဝင်မှုများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို လေ့လာမှုတစ်ခု၏ခြုံငုံရလဒ်ကိုပေါ်မှာ။ အုပ်စုတစုမှပါဝင်ခဲ့ဖူးသောသူကဲ့သို့ - ဥပမာတစျခုသုတေသနတွင်ပါဝင်ရန်မပြုခဲ့သောသူတို့အားအတော်လေးကွဲပြားခြားနားဖြစ်တွေ့ရှိခဲ့သည်ထားတဲ့အတွက် 1980 ခုနှစ်အထွေထွေ Society ကစစ်တမ်း (GSS) မှလာသည်။
အဆိုပါ Hard-To-လက်လှမ်းမမီအုပ်စုသည်င်များကသူတို့သက်တူရွယ်တူလုပ်သားအင်အားသင်တန်းသားများကို-အများဆုံးသိသိသာသာလူမှုစီးပွားရေးအခြေအနေ, အိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေ, အသက်အရွယ်, ကလေးအရေအတွက်, ကျန်းမာရေးနှင့်လိင်အတွက်ထံမှသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားခဲ့ကြသည်။
Convenience နမူနာကောဘာလဲ, ဒါဟာ Analyze မှအဆင်ပြေလား?
အဆင်ပြေနမူနာလေ့အသုံးပြုကြသည် ဖြစ်သောကြောင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများ, လူနာ paid စေတနာ့ဝန်ထမ်းလူမှုရေးကွန်ရက်များသို့မဟုတ်တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းများအဖွဲ့ဝင်များနှင့်ပင်အကျဉ်းသားများပေါ်တွင်လေးလံသောမှီခို၏လူမှုရေးသိပ္ပံနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာသိပ္ပံ၌တည်၏။
အများကြီးလူမှုရေးသိပ္ပံနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာသိပ္ပံသုတေသန၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအချို့သောဝိသေသလက္ခဏာများဖြစ်ပေါ်ကြောင်းအတည်ပြုရန်သို့မဟုတ်လေ့လာမှုလျှက်အုပ်စုထဲမှာပေါ်ပေါက်ကြပါဘူးဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ဦးကဘုံချဉ်းကပ်ဖို့ဖြစ်ပါတယ် အများအပြား attribute တွေအကြားဆက်ဆံရေးကိုရှာ ။ အဆင်ပြေနမူနာလေ့လာမှု၏ဒီ type များအတွက်အသုံးဝင်သောနှင့်လုံလောက်သောဖြစ်ကြသည်။ ဒါ့အပြင်သူကတစ်ဦးအဆင်ပြေနမူနာအမြဲအတူတူထားရန်လွယ်ကူသည်မဟုတ်ကြောင်းအသိအမှတ်ပြုရန်အသုံးဝင်သည်။
အဆင်ပြေနမူနာလည်းအုပ်စုနှစ်စုကိုနှိုင်းယှဉ်နိုင်ရန်အတွက်လိုက်ဖက်နိုင်ပါသည်။ သုံးစွဲဖို့နိုင်ရန်အတွက် လိုက်ဖက်အဆင်ပြေနမူနာ တစ်ခုသုတေသီပထမဦးဆုံးနမူနာတစ်ခုချင်းစီအဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးအဆွေတော်ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ဖြစ်ရပါမည်။ ဤရွေ့ကား counterparts တွေကိုပု (လိုက်ဖက်) ဒုတိယနမူနာအဖွဲ့ဝင်များဖြစ်ကြသည်။ လေ့လိုက်ဖက်သော variable တွေကိုလိင်, အသက်, လူမျိုး, တိုင်းရင်းသား, ကျောင်းနေပညာရေးဆိုင်ရာ, နေထိုင်ရာအရပ်တွင်နိုင်ငံရေးတိမ်းညွတ်, ဘာသာရေး, အလုပ်အမျိုးအစားနှင့်လုပ်ခသို့မဟုတ်လစာပါဝင်သည်။ ဤအ variable တွေကိုကိုက်ညီလျှော့ချရန်ကူညီပေးသည် ဘက်လိုက်မှု၏သတင်းရင်းမြစ် ။ သို့ရာတွင်ထိုသို့ပင်သတိထားတိုက်ဆိုင်သည့်ဘက်လိုက်မှု-ရှိဝှက်ထားရင်းမြစ်များမှဘက်လိုက်မှု၏ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုအမြဲဖြစ်ပါသည်အခမဲ့နမူနာမှုမပြုစေခြင်းငှါအသိအမှတ်မပြုရန်အရေးကြီးပါသည်။
ရည်ရွယ်ချက်နမူနာကောဘာလဲ, ဒါဟာက Non-ဖြစ်နိုင်ဖွယ်အလားအလာအမြဲတမ်းရှိပါသလား?
သုတေသနဒီဇိုင်းကိုအထူးသဖြင့် attribute တွေပြသူတွေကိုတစ်နမူနာတောင်းဆိုသည့်အခါရည်ရွယ်ချက်နမူနာကိုအသုံးပြုသည်။
ယေဘုယျအားဖြင့်အဲဒီ attribute တွေရှားပါးသို့မဟုတ်ပုံမှန်မဟုတ်သောဖြစ်ကြပြီးပုံမှန်အားဖြင့်ပုံမှန်အားဖြင့်ဖြန့်ဝေကြသည်မဟုတ် (က "ပုံမှန်ကွေး" အရ) ပိုကြီးတဲ့လူဦးရေ၌တည်၏။ ရည်ရွယ်ချက်နမူနာရည်ရွယ်ချက်နမူနာအင်္ဂါကိုသိရှိနိုင်ဖို့အသုံးပြုကြသည်သောနည်းလမ်းများ၏ရလဒ်အဖြစ်တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်အချို့သောအရာ၏, ဘက်လိုက်မှုနှင့်အတူစရာတွေဖြစ်ပါတယ်။ သုတေသနရည်ရွယ်ချက်စိတ်ထိခိုက်ဦးနှောက်ဒဏ်ရာ (TBI) နဲ့စစ်ပြန်လေ့လာနေလိုအပ်ပါတယ်လျှင်ဥပမာ, ထို့နောက်နမူနာတုန်လှုပ်စရာဦးနှောက်ဒဏ်ရာကြံ့ကြံ့ခိုင်ရပ်တည်ခဲ့ကြသူစစ်တပ်၏ဟောင်းအဖွဲ့ဝင်ထားရှိရေးရမည်နှင့်အညီမိမိတို့ကိုယ်ကိုဖော်ထုတ်ရန်နှင့်လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်သဘောတူတဲ့သူ ။ ဤအ attribute တွေသို့မဟုတ်အခွအေနအသီးအသီးအားဖြင့်လေ့လာမှုကနေဖြစ်ပေါ်ကြောင်းကောက်ချက်၏အဆင့်နှင့်အမျိုးအစားကန့်သတ်ခြင်း, နမူနာရန်ဘက်လိုက်မှုတစ်ခုတိုင်းတာတေယျ။
Non-ဖြစ်တန်ရာကိန်းနမူနာကောချဉ်းကပ်၏တစ်ဦးအရေးကြီးဆိုက်
Non-ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာ၏အရေးပါသောန့်အသတ်အခြ non-ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာအပေါ်အခြေခံပြီးပိုကြီးတဲ့လူဦးရေနှင့် ပတ်သက်. ရေးဆွဲမရနိုငျသောကွောငျ့ဖွစျသညျ။
လူတွေသုတေသနပြုတွေ့ရှိချက်များချဉ်းကပ်ပုံကိုလက်တွေ့ကျကျရှုမြင်အလွယ်တကူလူတွေတငျထား Non-ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာနဲ့ဆက်စပ်တွေ့ရှိချက်ကနေကောက်ချက်ဆွဲကြဘူးဘယ်မှာအခြေအနေများခွဲခြားသတ်မှတ်ကြလိမ့်မည်ကတည်းကဒါဟာသို့သော်အမြဲတမ်းအမှုမဟုတ်ပါဘူး။
အဆင်ပြေနမူနာ, ရည်ရွယ်ချက်နမူနာ: ဒါ့အပြင်အဖြစ်လူသိများ
ဥပမာ:
အများပြည်သူထင်မြင်ချက်ရွေးကောက်ပွဲကဲ့သို့အပြုမူကြောင့်နမူနာသူတို့တစ်တွေလူဦးရေရဲ့အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးလာမယ့်ရွေးကောက်ပွဲမှာပါသို့မဟုတ်တူသောအတွက်မဲပေးကြလိမ့်မည်ကိုမည်သို့ကိုယ်စားပြုသောစိတ်ကူးနှင့်အတူဖြန့်ချိနေကြပါတယ်။ ဤရွေ့ကားနမူနာဥပမာရွေးကောက်ပွဲရလဒ်တွေကိုခန့်ခန့်မှန်းချက်စေရန်အသုံးပြုရနိုင်ဖို့အတွက်လူဦးရေရဲ့မြင့်မားတဲ့ကိုယ်စားလှယ်ဖြစ်ရပါမည်။