Creating နှင့်စျေးကွက်သုတေသနအတွက်စကားပြန် Lickert စကေးဒေတာများ

ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှု - ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖုန်းများအတွက်စားသုံးသူတွေ '' Preferences ကိုတိုင်းတာခြင်း

စားသုံးသူနည်းပညာဆိုင်ရာတိုးတက်မှုတွေချမှတ်အဖြစ်, ထိုကဲ့သို့သောစမတ်ဖုန်း, တက်ဘလက်, နှင့် laptop အဖြစ်အမျိုးမျိုးသောမိုဘိုင်းထုတ်ကုန်အပေါ်ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြောင်းအရာများအတွက်ဝယ်လိုအား, သိသိသာသာတိုးပွားစေပါသည်။ စျေးကွက်သုတေသန client ကိုပိုကောင်းနားလည်ချင်အံ့သောငှါစဉ်းစားကြည့်ပါ စားသုံးသူ '' ဦးစားပေး ဒစ်ဂျစ်တယ်ပလက်ဖောင်းအမျိုးမျိုးနှင့် ပတ်သက်. နှင့်ဖျော်ဖြေရေးနှင့်များအတွက်ကြည့်ရှုစားသုံးသူဗီဒီယို၏မူလ drivers တွေကိုစူးစမ်းလေ့လာမှ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များကို ။

အဆိုပါစျေးကွက်သုတေသန client ကိုစစ်တမ်းတစ်ခုအကြောင်းအရာဖြန့်ဖြူးဘို့နည်းပညာပလက်ဖောင်းများအသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်. စားသုံးသူသဘောထားများလေ့လာစူးစမ်းဖို့တီထွင်စေဟုမေးခဲ့သည်။ အဆိုပါစစ်တမ်းကိုပြောင်းလဲမှုနှင့်အကောင်အထည်ဖော်ရေးအတွက်သဘောထားအမြင်, စိတ်နေသဘောထားနှင့်စစ်တမ်းပါဝင်သူများ၏အပြုအမူသြဇာလွှမ်းမိုးဘယ်လိုနည်းပညာအပေါ်ဒေတာစုဆောင်းနိုင်ရန်အတွက်လပေါင်းများစွာကျော်ကောက်ယူလိမ့်မည်။ နှစ်ဦးစလုံး အရေအတွက်နှင့်အရည်အသွေး data တွေကို စျေးကွက်သုတေသန client ကိုတို့ကမေတ္တာရပ်ခံထားသည်။ ကျပန်းနမူနာ အားဖြင့်တစ်ဦးတည်ထောင်စစ်တမ်းသင်တန်းသားများကို select လုပ်ပါရန်အသုံးပြုပါလိမ့်မည် ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာ ဒေတာမှ inferential စာရင်းဇယားများ၏လျှောက်လွှာကို enable တံ့သော။ ကျပန်းနမူနာစေရန်ကူညီပေးသည် ထိရောက်စွာလက်ခံနိုင်ဖွယ်အဆင့်ဆင့်မှဘက်လိုက်မှုလျှော့ချ ။

5-Point သို့ Likert စကေး၏ဥပမာများ

တစ်ဦးက 5-အမှတ် Likert စကေးစစ်တမ်းပါဝင်သူများ၏တုံ့ပြန်မှုမှတ်တမ်းတင်ဖို့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ (ကပြင်သစ်အမည်သစ်ကိုရသောဖြစ်ပါတယ်ကတည်းကအမည် Likert "ကိုလျက်-urt" အသံထွက်သည်။ ) တစ်ဦးက Likert စကေးဟာဖွတဲ့လမ်းအတွက်ပြင်ဆင်ပြီးဖြစ်ပါသည်သော summated rating စကေး၏ဗားရှင်းဖြစ်ပါတယ် quantifiable အမျိုးအစားမှစာသားကိုတုံ့ပြန်မှုများပြောင်းလဲခြင်း ဖြစ်နိုင်သည့် တစ်ဦးချင်းစီသို့မဟုတ်စုစုပေါင်းတုံ့ပြန်မှုများ၏ဆွေမျိုးကွဲပြားခြားနားမှုရောင်ပြန်ဟပ်မှချုပ်ဖော်ပြ။

အဘယ်သူမျှမမှန်ကန်သောရှိပါတယ်သော်လည်း မေးခွန်းပစ္စည်းများကိုတွဲအဖြေကို တစ်ဦးကြင်ဖော်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်စကေးထက်ပိုကောင်းတဲ့ယုံကြည်စိတ်ချရတစ်ဦး summated rating စကေးရလဒ်များကိုပေးလေ့ရှိတယ်။

အောက်တွင်ဒီစစ်တမ်းများတွင်အသုံးပြုစေခြင်းငှါဥပမာမေးခွန်းများကိုဖြစ်ကြသည်။

ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာငါကို web content တွေကိုဖတ်ရှုဖို့မလိုအပ်ပါဘူးထိုကဲ့သို့သောလုံလုံလောက်လောက်အသေးစိတ်ဖြစ်ပါတယ်။

__Strongly __Agree __Neutral __Disagree __Strongly သဘောမတူသဘောတူ

ဗီဒီယိုတစ်ကားကိုကြည့်ရှုပြီးနောက်, ငါများသောအားဖြင့်ပိုပြီး In-depth သတင်းအချက်အလက်များအတွက်က်ဘ်ဆိုက်ကိုသွားပါ။

__Absolutely စစ်မှန်သော __Somewhat စစ်မှန်သော __Neutral __Somewhat သစ္စာကိုဖျက် __Absolutely သစ္စာကိုဖျက်

စားသုံးသူစီးပွားရေးလုပ်ငန်းကွန်ရက်စာမျက်နှာတွေပေါ်မှာ UI ကို / UX ကို applications များ အသုံးပြု. သာလွန်အရည်အသွေးကိုခံစားရသည်။

__Always __Often __Sometimes __Seldom __Never

ဥပမာ 5-အမှတ် Likert စကေးအရသိရသည်ချပ်နေကြသည်။ ကလူ သာ. ကြီးမြတ်သဘောတူညီချက်သို့မဟုတ်ညွှန်ပြပိုကြီးတဲ့အရေအတွက်က၏စည်းကမ်းချက်များ၌ထင်လေ့ကတည်းက "နျကနျကွောငျး" ဟုအဆိုပါစကေး configured သည်ရမှတ်ချုပ်ဖော်ပြကြသောအခါ, ပိုကြီးတဲ့အရေအတွက်က aligned အဖြစ်သို့မဟုတ်ဖတ်ကြောင်းဒါကြောင့် မေးခွန်း item ကို select လုပ်ထားတဲ့သဘောတူညီချက် ကယ့်ကိုတစ်ဦးဖြစ်သည့် ( ကြေညာချက်မဟုတျဘဲမေးခွန်းတစ်ခု) ။

5 = 4 = 3 = ကြားနေ 2 = 1 = လုံးဝသဘောမတူသဘောတူလုံးဝသဘောတူ

5 = လုံးဝစစ်မှန်သော 4 = အနည်းငယ်စစ်မှန်သော 3 = ကြားနေ = 2 အနည်းငယ်သစ္စာကိုဖျက် 1 = လုံးဝမမှန်ကန်

5 = အမြဲတမ်း 4 = မကြာခဏ 3 = တခါတလေ = 2 ခဲ = 1 ဘယ်တော့မှမ

ဘယ်လို Likert စကေးဒေတာများအနက်ပြန်ဆိုခြင်းခံရနိုင်သလား?

သို့သျောလညျး, တက Likert စကေးကနေတရားတို့ကိုနံပါတ်များကိုတစ် summative ရမှတ်တစ်မူလတန်းအားနည်းချက်ကရမှတ်မဆိုစစ်မှန်သောပြင်းအား၏အမှန်တကယ်ကိုယ်စားလှယ်မဟုတ်ကြောင်းအဓိပ္ပာယ်ကိုတစ်အသိပေးကြောင်းကြောင်း။ အသိအမှတ်ပြုရန်ရန်အရေးကြီးပါသည် မေးခွန်းတစ်ခုစီကို item များအတွက်အချက်များဖြေဆိုသူစံချိန်ကဉျြးခြုပျထဲကနေရလဒ်များသောအရေအတွက်ဒေတာအဘို့, စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအသုံးပြုသွားမည်ပါလိမ့်မည် မေးခွန်းများကိုဖို့တုံ့ပြန်မှုအကြားဆက်ဆံရေးကိုဆုံးဖြတ်ရန်။

ထို့ကြောင့်စာရင်းဇယားထို့နောက်လက်ခံနိုင်ဖွယ်ယုံကြည်စိတ်ချရ၏နှုန်းထားများ, တရားဝင်မှုနှင့် sensitivity ကိုအကြောင်းသတင်းအချက်အလက်များကိုအသုံးပြုရပေမည်။ ဥပမာ, အရှိဆုံးစျေးကွက်သုတေသီများ Likert အကြေးခွံကနေဒေတာ Cronbach ရဲ့ alpha သို့မဟုတ် intercorrelation နှင့်တရားဝင်မှု၏ Kappa စမ်းသပ်လွန်သွားပြီးသောအပြင်းအထန်တောင်းဆို။

_{သတင်းရင်းမြစ်:}

_{Jupp, V. (2006) ။ လူမှုရေးသုတေသနနည်းစနစ်များ၏ SAGE အဘိဓါန်။}

_{Likert, R. (1932) ။ သဘောထားတွေ၏တိုင်းတာခြင်းတစ် technique ကို။ စိတ်ပညာ၏မော်ကွန်း, 140 (55) ။}

_{Martinez-မာတင်, P. (2010, ဖေဖော်ဝါရီ 15) ။ Composite အဆင့်သတ်မှတ်ချက်အကြေး။ အာရုံကြောသိပ္ပံဂျာနယ်, 289 (1-2), 7-11 ။ Doi: 10,1016 / j.jns.2009.08.013 ။}

_{Zikmund, WG ကို, Babine, BJ, Carr က, JC & Griffin, အမ် (2013) ။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းကိုသုတေသနနည်းစနစ်များ (9 ed ။ ) ။ Mason ဆို, OH: တောင်ပိုင်းအဘိဓါန် Western ။}